Публикации по теме 'object-detection'
Оценка объективности позволяет вычислить среднюю среднюю точность
Оценка объективности позволяет вычислить среднюю среднюю точность
Вопросы по теме 'object-detection'
Ошибка обучения API обнаружения объектов TensorFlow
Здравствуйте, я выполняю в командной строке Anaconda следующее: (tenorflow) C:\Users\nicho\Documents\01_Machine_Learning\00_Lynda.com\Ex_Files_TensorFlow\models\research\object_detection> python train.py --logtostderr --train_dir=training/...
15.01.2024
Медленное время вывода для API обнаружения объектов Tensorflow
Я работал с API обнаружения объектов Tensorflow - в моем случае я пытаюсь обнаруживать автомобили на неподвижных изображениях, используя обученную китти модель (быстрее_rcnn_resnet101_kitti_2018_01_28) из зоопарка моделей, и я использую код,...
26.11.2023
Как читать символы в прямоугольнике обнаруженных объектов?
Мне удалось использовать API обнаружения объектов tensorflow, как показано на изображении ниже.
но теперь я хочу прочитать символ внутри зеленого поля, как это сделать?
05.11.2023
Метрики средней точности для оценки модели обнаружения объектов с несколькими метками
Моя цель - оценить производительность модели на тестовом наборе данных для задачи обнаружения объектов . Модель была обучена на наборе данных с 6 классами с API обнаружения объектов Tensorflow. Для одного класса существует 20 образцов объектов, а...
24.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..