Публикации по теме 'nvidia'
NVIDIA и грядущая эра искусственного интеллекта
NVIDIA находится на оси чрезвычайно ценного рынка с растущей потребностью в искусственном интеллекте и мыслящих машинах. Если вы смотрели фильм «Терминатор» и помните компанию Cyberdyne Systems, создателя Skynet, то наверняка помните, что они создавали новый чип, который позволял компьютерам думать. NVIDIA (@nvidia) сегодня ближе всего к выдуманной Cyberdyne.
В прошлом единственными людьми, которые знали что-либо о NVIDIA, была небольшая группа геймеров и разработчиков, которые..
Nvidia DeepStream-6.0 : установка Jetson
Что такое видеоаналитика?
Видеоаналитика — это процесс, при котором видеопоток в реальном времени захватывается, обрабатывается, анализируется и визуализируется. В двух словах, задача состоит в том, чтобы преобразовать необработанные данные в интеллектуальные данные и создать оповещения и аналитику.
Поток:
· Захват данных (камера, датчики, хранилище)
· Расшифровать ленту
· Предварительная обработка данных
· Создание выводов с использованием машинного обучения и..
⚡💻 Превышение закона Мура: всплеск производительности ИИ 🚀📈
Мне кажется, или производительность ИИ резко возросла за последние два года?
Если вы не думаете об этом постоянно, закон Мура – это наблюдение и прогноз исторической тенденции в отрасли производства компьютерного оборудования, согласно которой количество транзисторов в интегральных схемах удваивается примерно каждые два года. Закон назван в честь Гордона Э. Мура , соучредителя корпорации Intel, который описал эту тенденцию в своей статье 1965 года.
ИИ превосходит закон Мура..
Вопросы по теме 'nvidia'
Как скомпилировать файлы CUDA C и файлы Nvidia OptiX в одном проекте Visual Studio
В настоящее время я использую механизм трассировки лучей Optix в Visual Studio. Моя проблема состоит в вычислении данных и их рендеринге с помощью Optix.
Я уже написал чистую программу C CUDA для вычисления данных, но не могу интегрировать ее в...
08.11.2023
Недопустимый символ устройства при копировании в постоянную память CUDA
У меня есть несколько файлов для приложения в обработке изображений. Поскольку количество строк и столбцов для изображения не меняется при выполнении некоторого алгоритма обработки изображений, я пытался поместить эти значения в постоянную память....
04.01.2024
Пакет CUDA Toolkit содержит новейший драйвер NVidia?
Содержит ли пакет CUDA Toolkit (локальный установщик) новейший стандартный драйвер NVidia? Стандартный я имею в виду самый популярный. Например драйвер для семейства geforce типа 347.88?
05.01.2024
тензорный поток очень медленный с 16 графическими процессорами и застревает
Я использую amazon EC2 с 16 GPU для вычислений. Когда я настроил все, что мне было нужно, и проверил это на питоне, произошло нечто странное.
Ниже приведены некоторые эксперименты:
import tensorflow as tf
import time
a=time.time()...
09.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..