Публикации по теме 'machine-learning-ai'
Разработка системы управления обучением на основе ИИ: преимущества, ограничения и передовой опыт для…
Переход на удаленную работу из-за пандемии COVID сделал онлайн-образование намного популярнее, чем в предыдущие годы. Поэтому предприятия начали либо рассматривать возможность разработки системы управления обучением (LMS) с нуля, либо модернизировать существующую. Чтобы создать безопасное, надежное и конкурентоспособное решение, они также начали искать новые подходы.
В этом посте эксперты Apriorit рассказывают, как технология искусственного интеллекта может усилить решение LMS и..
Полное руководство по консалтингу в области машинного обучения на 2023 год
Планируете интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в свои повседневные бизнес-операции?
Если да, то как лучше всего это сделать?
Если вы не знаете, как использовать возможности машинного обучения или искусственного интеллекта для масштабирования своего бизнеса, вам нужен эксперт, который поможет вам.
Это руководство проведет вас через весь процесс консультирования по машинному обучению и искусственному интеллекту, а также покажет, является ли это правильным..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..