Планируете интегрировать искусственный интеллект и машинное обучение в свои повседневные бизнес-операции?

Если да, то как лучше всего это сделать?

Если вы не знаете, как использовать возможности машинного обучения или искусственного интеллекта для масштабирования своего бизнеса, вам нужен эксперт, который поможет вам.

Это руководство проведет вас через весь процесс консультирования по машинному обучению и искусственному интеллекту, а также покажет, является ли это правильным выбором для вас.

Что такое консалтинг по машинному обучению?

Цель консалтинга в области искусственного интеллекта и машинного обучения — помочь предприятиям повысить свою производительность и производительность с помощью технологий искусственного интеллекта.

Основное внимание в области искусственного интеллекта уделяется использованию машинного обучения для повышения стоимости компаний в условиях быстрых изменений и острой конкуренции.

Консалтинговые компании по искусственному интеллекту помогают своим клиентам проектировать и разрабатывать передовые продукты и решения на основе искусственного интеллекта, разрабатывая алгоритмы и инструменты машинного обучения на основе искусственного интеллекта.

Чтобы обеспечить максимальные результаты, важно разработать, внедрить и интегрировать искусственный интеллект в бизнес-среду различных организаций.

В настоящее время спрос на продукты и системы, основанные на искусственном интеллекте, высок. Но, есть все еще ограниченные доступные варианты. Услуги, предлагаемые консультантами по искусственному интеллекту, включают:

  • Разработайте и проанализируйте свою бизнес-цель и определите, какая технология ИИ лучше всего подходит для ее достижения.
  • Создайте приложение ИИ, адаптированное к потребностям вашего бизнеса, и разверните его.
  • Предлагает обучение сотрудников технологиям искусственного интеллекта.

Чем занимается консалтинговая фирма по машинному обучению?

Есть много причин, по которым компании нуждаются в консультантах, например, отсутствие опыта, существующие обязательства, правительственные постановления или потребность в непредвзятом взгляде.

Хотя консалтинговые фирмы выполняют различные роли и обязанности в зависимости от отрасли и потребностей компании, их основной целью является повышение эффективности и прибыльности бизнеса.

Консалтинговые фирмы начинают свою работу со следующих задач.

Процесс начинается со знания того, что нужно вашему бизнесу

Каждый консалтинговый проект начинается с какой-то деловой потребности. Бизнес-требования по-прежнему являются одной из главных причин провала консалтинговых и программных проектов. Это может быть выбор правильного места для установки вашего следующего филиала или выбор правильной аудитории.

Существует особая проблема с консалтингом по машинному обучению, так как он находится на стыке консалтинга и разработки программного обеспечения.

Настройка команды и процесса

Машинное обучение не обязательно для решения всех бизнес-задач. Проблемы, которые нельзя свести к набору правил, имеют смысл для машинного обучения и других подходов.

Производительность и поддержка систем, основанных на правилах, лучше, чем машинное обучение, когда правила хорошо известны.

Машинное обучение может быть полезно для решения конкретных проблем, но необходимо определить проектную команду, заинтересованные стороны и высокоуровневые цели.

Процесс сбора и изучения данных

Это относительно просто сделать, если у компании уже есть данные. В противном случае консультант должен собрать все данные, чтобы понять бизнес-проблему.

После этого консультанты должны убедиться, что метки данных точны и не конфликтуют друг с другом.

Если данные недоступны, у вас также могут быть варианты, такие как использование онлайн-данных, оплата маркировки или использование новых методов машинного обучения, таких как одноразовое обучение.

Процесс разработки модели.

Для разработки более точной модели машинного обучения требуются тысячи экспериментов.

Это процесс проб и ошибок, включающий последние исследования, глубокое понимание динамики бизнеса и навыки анализа данных.

Для проверки точности все модели проверяются на одном и том же наборе данных.

Полнофункциональная разработка приложений

Разработка модели и ее интеграция в производство требуют дополнительного времени и ресурсов.

В большинстве случаев модели машинного обучения встраиваются в API, что упрощает их интеграцию в приложения.

Разработка приложений, реализующих модель машинного обучения и интегрирующих ее в процессы принятия решений, может оказаться более сложной задачей, чем само моделирование.

При разработке приложений необходима их интеграция в существующие системы предприятия, что требует привлечения внешнего разработчика. Чтобы привести модель в действие, необходимо решить вопросы масштабируемости и безопасности данных.

Почему вашему бизнесу нужны консультационные услуги по машинному обучению?

Если вы только начинаете заниматься машинным обучением, может быть сложно отличить ведущую консалтинговую фирму от выскочки. Вы должны рассмотреть эти моменты, прежде чем работать с консалтинговой фирмой.

Они экономят время

По оценкам McKinsey, к 2030 году искусственный интеллект и машинное обучение заменят 30% текущих рабочих мест.

Поставщики услуг машинного обучения могут сэкономить вам много времени. Вы можете столкнуться с трудностями при проведении кампании по машинному обучению, если у вас нет обучения ИИ.

Преимущество найма уважаемой компании, занимающейся машинным обучением, заключается в том, что они обладают опытом во всех аспектах машинного обучения и могут быстро запустить вашу кампанию.

Опытные консультанты знакомы с лучшими практиками. Например, консультант по бережливому производству может быстро определить неэффективность производственного процесса компании.

Владельцам бизнеса не нужно создавать что-то с нуля или тратить драгоценное время на задачи, которые может выполнить опытный подрядчик.

Они нацелены на результат

Хорошая фирма по машинному обучению всегда найдет время, чтобы понять ваш бизнес, ваши цели и ваши потребности, прежде чем создавать для вас кампанию по машинному обучению.

Таким образом, они разработают и реализуют стратегию машинного обучения, которая соответствует вашим бизнес-целям и обеспечивает желаемые результаты.

Это финансово выгодно

Важно иметь много данных, чтобы принимать правильные решения при создании кампании машинного обучения. Чтобы нанять консультанта по машинному обучению, вам понадобится доступ к различным программам и программному обеспечению, которые со временем могут стоить довольно дорого.

Когда вы нанимаете консультанта по машинному обучению, у вас будет доступ ко многим различным программам и программному обеспечению, которые со временем могут стать дорогими. Кроме того, вы платите только за те услуги, которые вам нужны, и тогда, когда они вам нужны.

Консультант по машинному обучению с аналогичным опытом может сэкономить сотни долларов по сравнению с наймом штатных сотрудников. Кроме того, консультанты, обладающие опытом во многих областях, могут определить точки, в которых вы в настоящее время переплачиваете, и предложить способы его сокращения.

Предоставление поддержки для подготовки данных

Подготовка и сбор данных необходимы для моделирования и обучения машинному обучению, а также являются основой для глубокого обучения и искусственного интеллекта.

Кроме того, для объединения наборов данных, повторной нормализации данных и подготовки вашей базы данных к успешному внедрению хорошая консультация по машинному обучению может дать вам полезные советы.

Консультанты могут предлагать индивидуальные услуги машинного обучения, очищая необработанные данные, извлекая новые данные или эффективно и точно синтезируя миллионы записей.

Руководство по дорожной карте AI/ML

Потенциал решений искусственного интеллекта и машинного обучения огромен. Компании AI Consulting, которые успешно внедрили эту технологию в прошлом, могут предоставить информацию и знания, такие как:

  • Понимание предвзятости ИИ: сбор данных, разработка алгоритма и анализ данных ИИ могут привести к непреднамеренной предвзятости ИИ.
  • Чтобы определить задачи, подходящие для ИИ: благодаря своему обширному опыту работы с алгоритмами консалтинговые компании по машинному обучению могут воспроизводить, автоматизировать и масштабировать человеческие задачи с помощью своих инструментов.
  • Оценка рисков: у проектов ИИ большой потенциал, но они также могут быть сопряжены со многими рисками. Согласно исследованию Gartner, 53% внутренних проектов AI и ML так и не были реализованы. Чтобы успешно внедрить ИИ, опытный консультант может помочь проанализировать риски.

Барьеры внедрения ИИ, которые необходимо преодолеть каждому бизнесу

Отраслевые опросы показывают, что внедрение ИИ растет: 47% опрошенных использовали его по крайней мере в одной функции в прошлом году, по сравнению с 20%.

Этические соображения

С интеграцией ИИ в большее количество процессов этика стала насущной проблемой при внедрении ИИ. Потенциал ИИ для принятия решений подвергается сомнению из-за его способности усиливать человеческие предубеждения, тем самым придавая им научное значение. Чтобы обучать модели AI/ML и обеспечивать беспристрастные результаты, организации должны активно противостоять предвзятым данным.

Низкое качество данных

Для прибыльного внедрения ИИ качество используемых данных имеет решающее значение. Приложение машинного обучения умно настолько, насколько у него есть доступ к информации. Неточно помеченные или нерелевантные наборы данных могут снизить производительность приложения.

Управление данными

Киберпреступность делает более важным, чем когда-либо, обеспечение ответственного управления данными. Приложения искусственного интеллекта, ориентированные на клиента, должны нести ответственность при развертывании, поскольку люди беспокоятся о том, кто имеет доступ к их конфиденциальной информации и как они используют ее.

Ограничения хранения

Высококачественные размеченные наборы данных необходимы для обучения моделей AI/ML. Чтобы выполнять желаемые действия и получать надежные результаты, организации должны передавать огромные объемы данных в алгоритмы машинного обучения.

Проблема усложнилась из-за высокой стоимости традиционных технологий хранения и ограниченного пространства.

Как правильно выбрать консалтинговую фирму по машинному обучению?

Если вы недавно начали заниматься машинным обучением, вам может быть сложно отличить ведущую консалтинговую фирму от выскочки. Вы можете рассмотреть эти советы, чтобы найти консультанта, с которым стоит работать.

Исследования, исследования и исследования

Убедитесь, что вы провели свое исследование, прежде чем выбрать консалтинговое агентство по машинному обучению. Изучение широкого круга консалтинговых фирм по глубокому обучению поможет вам определить, какая из них является лучшим выбором.

Неплохо сравнить возможности и проприетарное программное обеспечение местных и более удаленных фирм.

Сосредоточьтесь на своем бюджете

Нанимать консультантов по машинному обучению может быть дорого, тем более что не все агентства еще их используют.

Почти каждый бизнес хотел бы принять эту все более популярную маркетинговую стратегию. Но найти его может быть проблемой.

Тем не менее, вы должны убедиться, что ваши финансы остаются под контролем, установив бюджет на консультационные услуги по машинному обучению. Установите разумный бюджет, прежде чем работать с консультантом по машинному обучению, изучив их цены.

Объяснение и упрощение навыков

Получение ясного и простого понимания того, как работает машинное обучение и какую пользу оно приносит вашей компании, — это цель опытной консалтинговой компании по машинному обучению.

Таким образом, члены компании и основная команда поймут, как можно использовать машинное обучение для прогнозирования.

Они задают вам вопросы

Чувствовали ли вы после встречи, что они задали все правильные вопросы? Задавали ли они дополнительные вопросы и копались ли они, пока не добрались до сути вашей проблемы?

Ваша консалтинговая компания по искусственному интеллекту должна получить как можно больше знаний о вашем бизнесе, включая всю вашу область, словарный запас и данные, а также понять, почему прогнозы важны для вас.

Опыт создания продуктов на основе машинного обучения

Рекомендуется учитывать опыт консалтинговой фирмы, которую вы собираетесь нанять.

Не стоит полностью отказываться от совершенно новых консалтинговых фирм, поскольку никогда не знаешь, когда кто-то может оказаться настоящей жемчужиной. Но лучшим выбором будет опытный консультант.

С каждым днем ​​технологическая революция продолжает нарастать. Тем не менее, консалтинговая фирма должна быть в состоянии предсказывать тенденции и идти в ногу с последними тенденциями.

Как различные отрасли используют машинное обучение для сбора информации о бизнесе?

Ниже приведены некоторые способы использования машинного обучения в различных отраслях для сбора бизнес-идеи.

Анализ поведения пользователей

Одним из наиболее распространенных применений машинного обучения является анализ поведения пользователей.

Подумайте об опыте розничной торговли. Независимо от того, покупают ли клиенты онлайн или лично, компании собирают о них большой объем информации.

Компании могут принимать обоснованные бизнес-решения на основе этих данных. С помощью алгоритмов машинного обучения можно прогнозировать покупательские привычки потребителей, рыночные тенденции и популярные продукты.

Например, компании могут использовать ML для:

  • Решите, как правильно управлять запасами.
  • Оптимизация заказов на основе потребительского и рыночного спроса
  • Повысить логистическую и операционную эффективность.
  • Используйте маркетинговые платформы, чтобы напрямую ориентировать продукты на конкретных потребителей.

В качестве онлайн-инструмента машинное обучение может:

  • Определите поведение пользователей на основе их привычек просмотра.
  • Делайте точные прогнозы о предпочтениях пользователей.
  • Предоставляйте целевые предложения с учетом их потребностей.

Улучшения безопасности

Мир становится все более зависимым от веб-сервисов из-за потока веб-технологий.

В результате наш образ жизни стал более удобным и связанным.

Однако существуют и некоторые риски:

  • Фишинговые атаки
  • Кража личных данных
  • Программы-вымогатели
  • Нарушения данных
  • Вопросы конфиденциальности

Чтобы обеспечить безопасность своих пользователей и бизнеса, организации используют различные механизмы предотвращения и контроля.

Помимо брандмауэров, систем предотвращения вторжений, программного обеспечения для управления угрозами и строгих политик хранения данных, существуют и другие весьма эффективные варианты.

В каждой крупной организации есть специальная группа безопасности, которая отслеживает, обновляет и устраняет уязвимости онлайн-приложений.

Автоматизация нескольких задач мониторинга и оценки уязвимостей с помощью машинного обучения может повысить эффективность существующих групп безопасности и разгрузить часть работы.

Улучшенная система автоматизации

Почти все предприятия выиграли от автоматизации, оптимизировав повторяющиеся и повседневные задачи, сэкономив время и ресурсы.

Методы машинного обучения и автоматизации объединяются для создания автоматизированных процессов, которые со временем становятся все более эффективными.

Использование машинного обучения в промышленном производстве может повысить производительность. Оценивая текущие производственные модели, мы можем выявить все их недостатки и болевые точки для достижения этой цели.

Таким образом, предприятия могут быстро решать любые проблемы в своих производственных процессах, чтобы поддерживать максимальную производительность. Важно отметить, что машинное обучение не ограничивается производственными процессами.

Например, сочетание машинного обучения и искусственного интеллекта может создать интеллектуальных автоматизированных рабочих-роботов, которые постоянно развиваются.

Они смогут:

  • Улучшение качества изготовления за счет уменьшения брака.
  • Повышение эффективности и масштабируемости системы.

Каково будущее консалтинга по машинному обучению?

Следующие вопросы будут способствовать росту ML-консалтинга:

Расширение кадрового резерва:

В большинстве случаев консалтинговые фирмы выявляют потенциальных сотрудников с глубокими знаниями в области науки о данных посредством внутреннего анализа.

Команда с программированием, статистикой и математикой, как правило, способна работать в качестве специалистов по данным после прохождения относительно короткого обучения.

Креативность данных:

Поиск и анализ данных — одно из самых удобных решений; однако исследования ИИ, связанные с переносом обучения или синтезом данных, могут все усложнить.

Улучшение процессов и инфраструктуры машинного обучения:

Благодаря улучшенным процессам, вычислительным ресурсам (например, графическим процессорам и микросхемам искусственного интеллекта) и большей автоматизации машинное обучение станет проще и быстрее как модель программирования.

Алгоритмы, устраняющие предвзятость:

Неполные обучающие данные и предвзятость разработчиков могут привести к несправедливым решениям в области машинного обучения. Можно повысить точность модели, избегая или сводя к минимуму эти смещения.

Лучшие консалтинговые фирмы в области искусственного интеллекта в 2023 году

Предоставление предприятиям стратегий и разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения — это услуга, предоставляемая консультантами по искусственному интеллекту.

Признаки отличной консалтинговой фирмы по искусственному интеллекту

Ниже приведены некоторые признаки отличной консалтинговой фирмы в области ИИ, на которые стоит обратить внимание.

Качественная документация

Первое, что отличает отличную консалтинговую фирму по искусственному интеллекту от остальных, — это качество ее документации.

Разработка через тестирование

Тестирование всего программного обеспечения перед его выпуском — ключевая характеристика хорошей консалтинговой фирмы по искусственному интеллекту.

Объектно-ориентированное программирование

В рамках процесса разработки программного обеспечения они также будут использовать методы объектно-ориентированного программирования, которые упрощают разработчикам повторное использование и расширение существующего кода.

Облачная стратегия

Любая консалтинговая фирма, занимающаяся ИИ, должна принять облачную стратегию. С точки зрения долгосрочного успеха, это один из наиболее важных факторов. Без облачной стратегии вы можете быстро выйти из бизнеса.

Хорошо спроектированный процесс машинного обучения

Лучшие консалтинговые фирмы в области искусственного интеллекта имеют хорошо продуманный процесс машинного обучения, который включает в себя наем лучших специалистов, разработку алгоритмов и создание наборов обучающих данных для своих клиентов.

Высокая избирательность в проектах

Учитывайте свою клиентуру при выборе проектов, над которыми вы хотите работать с членами вашей команды. Лучшие консалтинговые фирмы в области искусственного интеллекта очень хорошо понимают эту концепцию и гарантируют, что они берутся только за проекты, которые в конечном итоге добавят ценность обеим сторонам.

Сильные командные игроки

В лучших консалтинговых фирмах по ИИ работают сильные командные игроки, которые готовы каждый день узнавать что-то новое, исходя из потребностей своих клиентов, их собственных потребностей и потребностей членов их команды, которые работают.

Четкое общение

Хорошая консалтинговая фирма по ИИ имеет четкую коммуникацию между партнерами и клиентами. Это помогает им понять потребности друг друга и то, как они могут помочь друг другу.

Ниже приведены лучшие консалтинговые фирмы по искусственному интеллекту, которые вы можете нанять.

DataToBiz

Как следует из его слогана, DataToBiz упрощает сложное для предприятий в различных отраслях с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Используя решения для обработки данных, DataToBiz работает с предприятиями, организациями и учреждениями любого размера.

Эта компания имеет опыт работы в нескольких отраслях, включая EdTech, FinTech, производство и здравоохранение. Подход фирмы, основанный на данных, помогает компаниям преодолевать трудности.

Машинное обучение, искусственный интеллект и наука о данных — это лишь несколько инновационных технологий, которые DataToBiz предлагает для достижения успеха в бизнесе. С более чем 97% удовлетворенности клиентов команда имеет многолетний опыт.

Выяснить.Ai

Компания была основана в сентябре 2018 года и предоставляет решения в области искусственного интеллекта и предиктивной аналитики.

На сегодняшний день эта компания обслуживает клиентов на четырех континентах и ​​насчитывает более 100 миллионов пользователей. Они помогают компаниям принимать более обоснованные решения, разрабатывая решения.

Фирма предоставляет своим клиентам решения искусственного интеллекта мирового класса, которые позволяют им оптимизировать свои данные и максимально эффективно использовать имеющиеся ресурсы.

Скоростные бизнес-решения

Velocity Business Solutions Limited предоставляет решения Qlik Elite, решения Alteryx, решения DataRobot и авторизованных партнеров по обучению для Qlik и Alteryx.

Чтобы отслеживать и повышать производительность на всех уровнях предприятия, фирма предоставляет бизнес-аналитику и экономичные аналитические решения.

С помощью этих решений предприятия могут быстро получить представление и детализировать свой бизнес. Они могут быстро принимать обоснованные решения, не теряя времени и денег.

переход

За свою 20-летнюю историю Itransition реализовала более 1500 заказных программных проектов. Компания обслуживает 810 клиентов в 30 странах с более чем 2000 ИТ-специалистов.

Наряду с консультацией по машинному обучению компания предлагает интеллектуальный анализ данных, НЛП, компьютерное зрение, роботизированную автоматизацию процессов и автоматизацию роботизированных процессов.

Чатботы.Студия

Основанная в 2013 году компания Чатботы. Студия занимается разработкой чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Кроме того, он автоматизирует бизнес-процессы и разрабатывает диалоговые платформы.

Помимо React, Redux, Angular 6, Node.js, Express.js и Botkit, компания использует и другие технологии.

Скрытые мозги

Скрытые мозги работают с клиентами в 107 странах мира с момента своего основания в 2003 году. Помимо ИИ, машинного обучения и глубокого обучения, компания также предлагает услуги по обработке и анализу данных.

Помимо разработки программного обеспечения для обработки естественного языка, компания также предлагает консультационные услуги.

Заключение

Консультационная фирма по машинному обучению должна открыто рассказывать о своем опыте, навыках, которыми они обладают, и процессах, которым они следуют.

Их подход должен заключаться в том, чтобы говорить на вашем языке, задавать вам множество вопросов и объяснять, что они собираются делать, так, как вы понимаете.

Не бойтесь задавать вопросы, пока не поймете, как что-то работает. Вы должны искать другую консалтинговую фирму, если они не могут объяснить вам.

В конце концов, выбор консультации по машинному обучению зависит от ваших конкретных потребностей. Не забывайте искать команды с опытом и знаниями в той области, на которую вы ориентируетесь, и опасайтесь тех, кто обещает больше, чем может выполнить.

Это конкурентная сфера, но при тщательном планировании и исследованиях можно получить результаты, которые вы хотите для своей компании.

Первоначально опубликовано на DataToBiz