Публикации по теме 'k-means'
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от того, какую технику вы можете использовать, мы пытаемся достичь следующих целей:
Внутри кластера точки должны быть похожи друг на друга. Между двумя кластерами нужно иметь несходство.
В зависимости от того, как мы определяем эти сходства и различия , существует ряд методов, которые можно..
Ясно объясненная кластеризация K-средних
K-means — один из самых известных методов кластеризации и идеальная отправная точка для начинающих. В этом уроке мы пытаемся объяснить концепцию как можно яснее и в то же время максимально подробно. Охвачены следующие темы:
К-значит в двух словах Процесс кластеризации (*) Как выбрать К (*) Варианты использования и ограничения
Звездочка (*) обозначает включенные упражнения по программированию. Все упражнения по кодированию небольшие, их можно выполнять в браузере независимо от..
Вопросы по теме 'k-means'
Удаление выбросов из кластера k-средних
У меня есть несколько небольших наборов данных, каждый из которых содержит 10 координат XY. Я использую Matlab (R2012a) и k-средства для получения центроида. В некоторых кластерах (см. Рисунок ниже) я могу видеть некоторые крайние точки, поскольку...
23.12.2023
Какой индикатор следует использовать в тематической кластеризации с помощью K-средних?
Я пытаюсь реализовать алгоритм k-средних, ввод представляет собой набор текстовых файлов, я хочу сгруппировать их по разным темам.
Первый шаг — преобразовать эти текстовые файлы в векторные образцы.
Мой вопрос: какой индикатор ниже я должен...
17.12.2023
Кластеризация Kmeans по разным функциям расстояния в лабораторном пространстве
Задача: Сгруппировать пиксели похожего цвета в CIE LAB с помощью K-средств.
Я хочу использовать CIE 94 для расстояния между 2 пикселями Формула CIE94
То, что я прочитал, было работой Kmeans в «евклидовом пространстве», где позиционные...
13.01.2024
Сегментация клиентов с помощью кластеризации
Я новичок в науке о данных, и у меня есть более теоретический вопрос об алгоритме кластеризации k-средних (или любом другом). На данный момент я пытаюсь сделать сегментацию клиентов на основе поведенческих данных. Мы разработали несколько атрибутов,...
04.12.2023
установка элемента массива с последовательностью запрошенный массив имеет неоднородную форму после 1 измерения Обнаруженная форма была (2,)+неоднородная часть
import os
import numpy as np
from scipy.signal import *
import csv
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import signal
from brainflow.board_shim import BoardShim, BrainFlowInputParams, LogLevels, BoardIds
from brainflow.data_filter import...
19.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..