Публикации по теме 'data-scientist'
Мой опыт участия в программе виртуальной стажировки LetsGrowMore [сентябрь-2021]
www.linkedin.com/in/shubhamnamdev95
Всем привет, Надеюсь, у вас все хорошо и безопасно в этот период пандемии, надеюсь, она скоро закончится. Итак, прежде всего я хотел бы поблагодарить Амана Кесарвани и LetsGrowMore сообщество за эту удивительную возможность Программы виртуальной стажировки .
О стажировке
Всего стажировка состояла из 4 заданий, из которых нам нужно было выполнить как минимум 2 из них для прохождения стажировки и сертификации от LetsGrowMore .
Задачи..
10 лучших способов, которыми ChatGPT может помочь специалистам по данным
«Повысьте эффективность анализа данных с помощью ChatGPT — помощника на основе искусственного интеллекта, который может помочь специалистам по данным пятью различными способами — от предварительной обработки данных до оптимизации моделей. Сэкономьте время и повысьте точность благодаря опыту ChatGPT в области обработки естественного языка, машинного обучения и многого другого!»
Введение
В качестве языковой модели ChatGPT был обучен понимать естественный язык и генерировать ответы,..
🏹Окончательные формулы, чтобы стать специалистом по данным | | Часть 2 / 3
→Формулы для лучшего интервью по науке о данных
📌Пожалуйста, не забудьте подписаться на меня Здесь
1. Linear Regression
2. R2 Score & Adj R2 Score
3. Logit Function
4. Sigmoid Equation
5. Classification Metrics- Precision, Recall, Accuracy, F1 Score, TPR, FPR
6. Entropy
7. Information Gain
8. Gini Index
9. Naive Bayes
- Gaussian Naive Bayes
- Bernouli Naive Bayes
-..
Почему я хочу стать специалистом по данным?
Это все случайность. Во-первых, я читал статью в New York Times о профессоре Джордже Хинтоне, который открыл новый способ машинного обучения. Я был как, эй, новое открытие все еще происходит! Отлично, нравится. См. эту замечательную статью здесь (https://www.nytimes.com/2017/11/28/technology/artificial-intelligence-research-toronto.html)
Новый способ для машин видеть, обретающий форму в Торонто — The New York Times — The New York Times — Последние новости, мировые новости и мультимедиа..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..