Это все случайность. Во-первых, я читал статью в New York Times о профессоре Джордже Хинтоне, который открыл новый способ машинного обучения. Я был как, эй, новое открытие все еще происходит! Отлично, нравится. См. эту замечательную статью здесь (https://www.nytimes.com/2017/11/28/technology/artificial-intelligence-research-toronto.html)
Новый способ для машин видеть, обретающий форму в Торонто — The New York Times — The New York Times — Последние новости, мировые новости и мультимедиа Один из пионеров так называемого компьютерного зрения работает над способами решения своих старых проблем идеи не могли решить. www.nytimes.com Во-вторых, наткнулся на Flatiron School. И прохождение нескольких коротких модулей. Я люблю это. Я больше изучаю тексты, чем видео. И я думал/говорил себе после нескольких дней размышлений о будущем. Это оно. Я иду на это.
Теперь о конкретном вопросе о том, зачем становиться специалистом по данным.
Возможно, романтическое представление о том, чтобы быть в потоке, просто занимаясь статистикой и программированием. Гарнитура включена. Возможно, стремление быть специалистом по данным. Возможно, концепция продвижения человеческого знания. Это большой скачок! Возможно борьба. Я люблю бороться.
Я еще не знаю, потому что я все еще не эксперт по машинному обучению, я все еще обучающаяся машина (человек)
