Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'convolution'

python-свертка с пошаговым откликом
Я хочу вычислить этот интеграл $\frac{1}{L}\int_{-\infty}^{t}H(t^{'})\exp(-\frac{R}{L}(t-t^{ '}))dt^{'}$ с использованием numpy.convolution, где $H(t)$ — функция heavside. Я должен получить это равным $\exp(-\frac{R}{L}t)H(t)$ ниже, это то, что я...
python numpy convolution
08.11.2023
Как создать файл TFRecords из изображений png
Я только начал работать с TensorFlow неделю назад, и у меня есть некоторые основные проблемы. Главный из них заключается в том, что я не нашел способа создать TFRecords, содержащий все мои данные. Я понял, что этот процесс необходим для обучения...
database tensorflow deep-learning tensorflow-serving convolution
22.12.2023
Внимательная свертка с keras
Я реализовал слой внимательной свертки в keras, как описано в этой статье . Вы можете увидеть код для этого gist Я новичок в реализации пользовательских слоев, и это все еще очень медленно. Я использую много tf.map_fn , и я думаю, что это...
machine-learning keras tensorflow keras-layer convolution
04.12.2023
Tensorflow: как обрабатывать несколько входных данных
Я хочу создать сверточную нейронную сеть в тензорном потоке, которая принимает изображения в качестве входных данных для первых слоев свертки и распространяет данные из них через сеть. В точке, где последний слой пула сглажен, я хочу либо добавить...
machine-learning tensorflow deep-learning classification convolution
29.10.2023
В чем разница между слоями SeparableConv2D и Conv2D?
Я не нашел четкого ответа на этот вопрос в Интернете (извините, если он существует). Я хотел бы понять разницу между двумя функциями ( SeparableConv2D и Conv2D ), шаг за шагом, например, с входным набором данных (3,3, 3) (как изображение RGB)....
keras keras-layer convolution
20.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..