Публикации по теме 'computer-science'
Инженерное обновление Topl: часть 1
Примечание. Этот пост написан Шоном Читэмом, старшим инженером по блокчейну в Topl.
Технология блокчейн постоянно развивается и совершенствуется. Биткойн стал пионером в этой области благодаря простому механизму консенсуса на основе доказательства работы. Ethereum принес виртуальную машину и новый язык для пользовательских сценариев. Proof-of-stake сделал консенсус более экологичным, и Ethereum планирует внедрить Proof-of-stake в своей следующей крупной итерации. Новые..
Приложения высокопроизводительных вычислений, часть 2 (Технологии будущего)
Высокопроизводительные вычисления для переходного поиска SKA: использование ускорителей на основе FPGA — краткий обзор ( arXiv)
Автор: Р. Аафрин , Р. Абхишек , Б. Аджиткумар , Арункумар М. Вайдьянатан , Индраджит. В. Барве , Сахана Бхаттрамакки , Шашанк Бхат , Б. С. Гириш , Атул Галаме , Ю. Гупта , Харшал Г. Хаятнагаркар , П. А. Камини , А. Карастерджиу , Л. Левин , С. Мадхави , М. Мехала , М. Микалигер , В. Мугундан , Арун Найду , Дж. Опперманн ,..
5 лучших языков программирования на блокчейне, которые вы должны выучить в 2019 году
C++
Начнем с языка, знакомого большинству разработчиков игр, C++. C++ — это объектно-ориентированная сборка, основанная на расширении C. Способность C++ упаковывать функции в «объекты», чтобы впоследствии их можно было использовать в других программах, делает его эффективным языком блокчейна для управления ресурсами и большего контроля над памятью. Это выгодно, потому что блокчейн требует, чтобы пользователи и майнеры одновременно взаимодействовали друг с другом при обработке..
Решатель Dynex SAT с движущимися стойками ворот
В последнее время вокруг криптовалютного проекта Dynex разгорелась дискуссия о SAT-решателях . Проект Dynex утверждает, что изобрел новую вычислительную парадигму с мощными модными словечками, такими как нейроморфные вычисления и симулированные цифровые мемристоры, которые используются в их маркетинге, как будто завтра не наступит. Звучит очень увлекательно. Действительно.
Одним из флагманов проекта Dynex является их решатель Dynex Neuromorphic Chip SAT. Он был заявлен как..
Solidity 0.8.18 отменяет подготовку к НЛО
Предстоящие функции Solidity 0.8.18
Solidity 0.8.17 была выпущена два месяца назад, и сейчас предпринимаются попытки выпустить версию 0.8.18.
Код выхода
Новая версия популярного языка блокчейна, среди прочего, улучшает отчеты об ошибках компилятора. В настоящее время для неперехваченных исключений Solidity…
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..