Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'computer-science'


Почему данные представлены векторами/матрицами?
В науке о данных и машинном обучении мы часто представляем данные в виде векторов и матриц. В математике и физике векторы определяются как величины, которые фиксируют величину и направление (например, вектор расстояния). Однако часто данные, с которыми мы работаем, не обязательно соответствуют этому определению вектора, но мы по-прежнему представляем данные с помощью векторов. Например, мы можем представить данные о демографической информации человека (например, о расе, возрасте, поле..
Cerebras Wafer Scale Engine: зачем нам нужны большие чипы для глубокого обучения
Жажда скорости Глубокое обучение стало самой важной вычислительной нагрузкой нашего поколения. Задачи, которые исторически были исключительной прерогативой людей, теперь регулярно выполняются компьютерами на человеческом или сверхчеловеческом уровне. Глубокое обучение также требует значительных вычислительных ресурсов. Недавний отчет OpenAI показал, что в период с 2012 по 2018 год объем вычислений, используемых для обучения самых больших моделей, увеличился в 300 000 раз. Другими..
Алгоритм сортировки слиянием
Сортировка слиянием — это алгоритм сортировки, который делит список на две половины, рекурсивно сортирует каждую половину, непрерывно делит эти группы подсписков, а затем объединяет отсортированные половины для создания отсортированного списка. Рекурсивное разбиение продолжается до тех пор, пока не будет достигнут список из 1 элемента, поскольку список из 1 элемента уже отсортирован. В реальной жизни мы склонны разбивать вещи по полезным направлениям. Если мы сортируем сдачу, мы..
Этика в мире, основанном на искусственном интеллекте
Возможности и перспективы искусственного интеллекта (ИИ) невообразимы. Уже сейчас повсеместные функции ИИ кардинально изменили нашу жизнь - «самый быстрый путь» всегда у нас под рукой, чат-бот ответит на все наши вопросы. Но то, что возможно сегодня, в ближайшем будущем затмевается огромным потенциалом ИИ. Достижения в области вычислений и существование совершенно новых наборов данных открывают путь ИИ, способному реализовать вехи, которые давно ускользали от нас: лечение рака,..
Структуры данных Javascript: очередь
Допустим, вы встретили кого-то потрясающего и пригласили его на свидание. Вместо того, чтобы идти в какой-нибудь модный ресторан с длинной очередью (очередью), вы выбираете свидание в McDonald’s. Чтобы произвести впечатление на свидание (пока вы жадно ждете в очереди, чтобы купить эти 20 восхитительных куриных наггетсов), вы хотите объяснить, что ожидание в очереди похоже на линейный абстрактный тип данных в информатике, где сбор данных следует первым за первым. out (FIFO) принцип. Если..
Как печатать в Python.
Научимся правильно использовать функцию печати. Итак, в каждый язык встроена функция печати. Давайте научимся использовать функцию печати в Python. Давайте напишем нашу первую программу на Python: print(“Hello, World!”) Вывод: Привет, мир! Чтобы напечатать строку, ее необходимо заключить в двойные кавычки («»). Еще немного информации об этом: Его даже можно заключить в одинарные кавычки. print('Hello, World!') Для печати чисел никакие кавычки не используются...
Алгоритм анализа: разделяй и властвуй
Разделяй и властвуй Подход «разделяй и властвуй» — это способ рекурсивного решения проблем путем применения трех шагов. Разделите проблему на несколько подзадач, которые являются более мелкими экземплярами одной и той же проблемы. преодолейте подзадачи, рекурсивно рекурсивно, и если размер подзадачи достаточно мал (базовый случай), просто решите ее прямолинейно. Объединить решения подзадачи в решение исходной проблемы когда подзадачи достаточно велики, мы называем этот случай..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..