Публикации
Python, Beam и Google Dataflow: от пакетной обработки к потоковой в нескольких строках
Можно ли преобразовать мой сценарий из конвейера в пакетном режиме в потоковый без головной боли? ДА, на Apache Beam.
Незадолго до того, как мы начнем:
Вы не являетесь участником Medium? Я думаю, вам следует подумать о регистрации по моему рефералу …
Моя попытка объяснить Kotlin Coroutines
Недавно я нашел очень хороший пример, который показывает, как работают Kotlin Coroutines . Он содержит минимум кода, но при этом показывает все строительные блоки, необходимые для понимания основ. На работе я воспользовался возможностью, чтобы обсудить это со своей командой, и ответ был..
JavaScript — Шаблон, Пользовательские элементы, Слот
Использование шаблонов может помочь разделить на модули и повторно использовать HTML-код на веб-сайте. Определяя шаблоны, инкапсулирующие часто используемый HTML-контент, мы можем уменьшить дублирование кода и упростить его обновление. Шаблон обычно используется вместе с пользовательскими..
Как создать собственные пайпы в Angular
Руководство по реализации пользовательских пайпов в Angular.
В Части 1 этой серии мы рассмотрели основные концепции труб и обсудили несколько встроенных труб. В этой части мы сделаем еще один шаг и посмотрим, как можно реализовать пользовательские каналы.
Мы узнаем о пользовательских..
Погрузитесь в XGBoost и Scikit-learnМашинное обучение с помощью XGBoost и Scikit-learn
В этом уроке мы будем использовать Scikit-learn для построения нашей модели. Затем мы улучшим точность и производительность модели с помощью XGBoost.
XGBoost — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая предоставляет платформу для повышения градиента. Это помогает в создании..
14 веб-сайтов, которые можно использовать для поиска бесплатных изображений для вашего следующего веб-дизайна
Список мест, где можно найти лучшие бесплатные стоковые фотографии.
Поиск бесплатных и многоразовых изображений в Интернете - это булавка. Вы не можете просто скопировать или загрузить изображения, которые видите в Интернете, и использовать их для собственных нужд, особенно если вы..
QML Day-7 : Понимание искусственных нейронных сетей (ИНС) и как они на самом деле работают?
Его можно использовать для анализа человеческой речи разной высоты, тона, языка и т. д., которая применяется в виртуальных помощниках, таких как Google Assistant, Amazon Alexa и т. д.
Обработка естественного языка
Обработка естественного языка (NLP) — это способность обрабатывать..
Программирование является необходимым условием для взлома?
Нужно ли вам знать программирование, чтобы стать хакером?
Да и нет. Это самый простой ответ из возможных. Но на самом деле это мало что говорит. Итак, давайте объясним, у него есть свои плюсы, но это не является абсолютной необходимостью, в зависимости от того, что вы взламываете ...
Скрытая модель Моркова
ХММ, синтез также называют статистическим параметрическим синтезом речи. Система HTS одновременно моделирует возбуждение и продолжительность речи с помощью контекстно-зависимых HMM и, таким образом, генерирует речевые сигналы из самих HMM. Основное преимущество статистического параметрического..
Обрезка для уменьшения переобучения
В ML Concepts мы работаем над созданием веб-сайта с курсами и материалами, относящимися к области науки о данных.
Переоснащение
Статистическая модель считается переоснащенной, если модель не дает точных прогнозов на основе данных тестирования. Когда модель обучается с таким большим..
Погружение в глубокое обучение - Часть 2 - Создание классификатора рентгеновских изображений для обнаружения мошенничества - Первое место в…
Эксперименты, решающие сложные бизнес-задачи, размещенные на Hackerearth компанией FactorBranded Data Warriors с помощью [Power of fastai library]
[ Меры предосторожности : входящая стена текста с анализом. Ниже в значительной степени используются библиотеки fastai. Если у вас есть..
Лучшее исследование гипотезы лотерейных билетов, часть 3 (машинное обучение)
Сильная гипотеза лотерейного билета с ε — возмущение (arXiv)
Автор: Чжэян Сюн , Фаншо Ляо , Анастасиос Кириллидис .
Аннотация: Сильная гипотеза лотерейного билета (LTH) утверждает существование подсети в достаточно большой случайно инициализированной нейронной сети, которая..
Дено лаконично
Deno — это среда выполнения JavaScript от создателя Node, основанная на уроках, извлеченных из того, что Node стал неотъемлемой частью многих приложений с 2009 года, а также на постоянно меняющемся ландшафте веб-приложений. В Deno Succinctly автор Марк Левин освещает улучшения, которые Deno..
Основы Python, часть 2 | Обучение программированию
Давайте продолжим наш урок по основам Python, изучая if и else. Оператор if проверяет, истинно ли что-то, и выполняет действия, указанные в нем, только если утверждение истинно. В Python мы используем отступы, чтобы определить, на какой код повлияет оператор if, например:
x = 5
if(x == 6):..
Что может помочь вам узнать что-то новое?
Что может помочь вам узнать что-то новое?
В ноябре прошлого года я попал в CodeLagos, чтобы изучить Java, и ALCwithGoogle, чтобы изучить разработку для Android. Круто, правда?
Да! Но уровень работы, который требуется, чтобы подтолкнуть и научиться этому, был безумным.
Я все время..
Почему стоит выбрать кодирование в 2023 году? 🚀🌐
Здравствуйте, будущие кодеры! 👋 Готовы погрузиться в увлекательный мир программирования? Если вы все еще колеблетесь, позвольте мне сказать вам, что 2023 год — идеальное время для начала! 🎉 Давайте узнаем, почему вам стоит выбрать программирование в этом году и какие языки программирования..
Создайте собственный React Hook за 5 минут
Краткое руководство по кастомным хукам React
Перехватчики React предоставляют отличный способ для написания компонентов React без определения класса. Вместо этого мы применяем функциональный подход к созданию компонентов. Это позволяет нашему коду быть более модульным, поскольку мы больше..
Все способы обновления/удаления объекта с помощью EF
С ORM это всегда компромисс. Вам больше не нужно иметь дело с SQL в обмен на производительность. Несмотря на это, команда EF продолжает улучшать автоматически генерируемые SQL-запросы, всегда были операции, которые выполнялись плохо, как бы мы ни старались, поэтому конечным решением всегда..
Татаг Азиз Правиро, (Би) Еженедельный отчет, спринт 1
Привет ребята! Я считаю, что это моя первая публикация от своего имени в среде, поэтому я считаю, что введение в порядок. Я Татаг Азиз Правиро, люди зовут меня Татаг. В соответствии с требованиями для прохождения курса разработки программного обеспечения по моей специальности, я собираюсь..
Тематическое моделирование NLP менее чем за 10 минут для специалиста по данным
И нет, я не использовал LDA, BERTopic или какие-либо модели НЛП.
Недавно мне дали задание по тематическому моделированию в моей лаборатории искусственного интеллекта. Имея некоторый опыт работы с методами НЛП, первые несколько методов, которые пришли мне на ум, когда я размышлял о том, как..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..