Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации

Кластеризация: более глубокий взгляд

Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от того, какую технику вы можете использовать, мы пытаемся достичь следующих целей: Внутри кластера..

Как написать эффективное резюме

Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может быть большой соответствующий опыт, но если ваше резюме не бросается в глаза, велика вероятность..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности

Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является поддержка объектно-ориентированного программирования (ООП). В Python методы — это функции,..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest

Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает автоматический процесс для выполнения одного или нескольких типов тестов без необходимости ручного..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)

Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва , Дамминда Алахакун , Денис Клейко . Аннотация: В этой статье, вдохновленной недавними инновациями в..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении

В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово расстояние или дивергенция Кульбака-Лейблера, могут оказаться недостаточными при работе с распределениями,..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot

В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные персональные помощники, основные продукты и даже дополнительные услуги. AWS, сокращение от Amazon Web..

Вот список из 400 вопросов для интервью по JavaScript с ответами. 💪☕

Вот список из 400 вопросов для интервью по JavaScript с ответами. 💪☕ Используйте ссылку ниже: https://dev.to/worldindev/400-javascript-interview-questions-with-answers-2fcj

Удовольствие от мощной функции Python eval ()

Думайте об этом как об удивительном языке программирования внутри языка Недавно я обнаружил кое-что очень интересное, работая над своей следующей книгой - сборником коротких программ на Python для портативного калькулятора Casio fx-9750GIII. Я поделюсь полученной программой здесь (она..

Фильтрация внешнего вида

Как мы использовали машинное обучение, чтобы сделать поиск более умным Прити Пиллаи Мотивация Представьте, что вы ждете на вокзале и замечаете на скамейке брошенную пустую сумку. Или вы владелец магазина и замечаете, что товар украли с полки без вашего уведомления. Просматривая часы..

Почему (новый) Angular меня огорчил - первый раз

В этой статье рассказывается о первом опыте работы с новым Angular и о проблемах, с которыми я столкнулся. Я помню те времена, когда я разрабатывал приложения на нашем старом AngularJS. Иногда было действительно сложно делать то, что вы хотели с ним делать. Неважно, время прошло, и я..

Создание службы вакансий в Node — с помощью Redis и Bull

Я некоторое время возился с Redis. И, честно говоря, я поражен тем, насколько это мощно. Мой мини-проект, чтобы узнать это Чтобы изучить это должным образом, я создал API для планирования заданий cron, которые будут вызывать событие в заданное время. Эти события будут использоваться..

Изменяет ли ChatGPT мир?

TL;ДР; Да, это так — путем масштабирования вещей, которые, вероятно, не нуждались в масштабировании. Когда OpenAI запустила ChatGPT в конце прошлой недели, технологический Интернет загорелся изумлением, демонстрируя на одном снимке экрана за другим, насколько убедительным был инструмент для..

Тестирование пользовательского интерфейса в Jetpack Compose

Создавайте надежные приложения для Android В этой статье я хотел бы поделиться своим опытом тестирования пользовательского интерфейса с помощью Jetpack Compose. Мы собираемся написать инструментальные тестовые примеры для простого экрана регистрации. Прежде всего, я записал все..

карьера кибербезопасности в Индии

Роли в кибербезопасности В области кибербезопасности доступно множество ролей, от начального уровня до продвинутых должностей. Некоторые из ролей включают в себя: 1 . Аналитик безопасности. Аналитики безопасности отвечают за мониторинг, выявление и расследование угроз безопасности и..

Программа-палиндром с использованием C

Определение числа палиндрома : Палиндромное число (также известное как числовой палиндром или числовой палиндром ) – это число (например, 16 461), которое остается неизменным, когда его цифры перевернуты. Другими словами, он имеет симметрию от середины своих пальцев. Термин..

Отладка невозможных ошибок: попробуйте сделать еще хуже

Отладка невозможных ошибок: попробуйте сделать еще хуже Написано Дэйвом Свитоном, главным технологом компании Stout Systems В своей работе я много отлаживаю. Я не только отлаживаю свой собственный код, но и помогаю другим разработчикам с трудными для диагностики ошибками...

10 приемов работы со строками в Java, которые вы, вероятно, еще не пробовали

String в Java — один из самых фундаментальных классов языка программирования Java. Он предоставляет удобный способ работы с текстовыми данными, но есть много советов и приемов, которые помогут вам извлечь из него максимальную пользу. В этом блоге мы рассмотрим 10 уникальных советов и..

Как использовать DOMParser для разбора строк HTML

Объект DOMParser можно использовать для анализа строки HTML и преобразования ее в объект документа, которым можно манипулировать с помощью DOM API. Вот пример того, как использовать его для анализа строки HTML: // Create a new DOMParser object var parser = new DOMParser(); // Parse an..

MSDS Day in the Life: Bootcamp Edition

Хотите знать, как выглядит программа MSDS в обычный день? Продолжайте читать, чтобы узнать больше о том, на что похож студенческий учебный лагерь! В USF М.С. в программе Data Science (MSDS) буткемп — это то, что мы называем первыми пятью неделями программы. Он состоит из классов,..

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..