Вопросы по теме 'vectorization'
MATLAB bsxfun или векторизация
Я работал над векторизацией своего кода в основном с помощью bsxfun, но наткнулся на сценарий, который не могу взломать. Вот небольшой пример проблемы. Я хотел бы удалить циклы for в этом коде, но у меня проблемы со строкой tempEA.
Index = [2;...
23.11.2023
Векторизованные операции Pandas не работают с большим набором данных
Я запустил следующий код и обнаружил, что он работает, как и ожидалось, с довольно небольшими наборами данных, но не с большими. Вы можете попробовать сами:
import pandas as pd
import numpy as np
# generating dataframe of one million...
14.01.2024
NumPy - точечный продукт по 3-му измерению без копирования
Я пытаюсь векторизовать функцию, которая принимает на вход трехкомпонентный вектор "x" и "матрицу" 3x3 и создает скаляр
def myfunc(x, matrix):
return np.dot(x, np.dot(matrix, x))
Однако это нужно вызывать «n» раз, и каждый раз вектор x...
22.01.2024
Как оценить функцию для входного массива [matlab]
Предположим, у меня есть функция func.m в Matlab
function [sum] = func(x)
d = length(x);
sum = 0;
for i = 1:d
sum = sum + x(i)^2;
end
end
и два вектора, определенные как
x1 = 1:10;
x2 = 1:10;...
17.12.2023
Разница между fsurf и ezsurf — отчет об ошибке MATLAB
У меня проблема с командой fsurf :
Когда я использую
fsurf(@(x,y) ackleyfcn([x,y]),[-32 32 -32 32])
Я получил это предупреждение:
Предупреждение. Функция неожиданно ведет себя на входных данных массива. Чтобы повысить...
13.01.2024
Numpy vectorize() сглаживает весь массив
Мой ввод представляет собой массив кортежей
values = np.array([(4, 5, 2, 18), (4, 7, 3, 8)])
и моя функция заключается в следующем:
def outerFunc(values):
print(values)
def innerFunc(values):
print(values)
mean =...
16.01.2024
Как изменить несколько векторов на основе условия для любого вектора?
У меня есть два вектора в MATLAB:
AA = [1 2 3 5 6 7 100 1 4 5];
BB = [1 100 3 4 5 8 9 10 11 12];
Обе одинаковой длины.
Если число 100 появляется в любом векторе, я хочу заменить его на 0 и соответствующее число в другой матрице (даже...
20.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..