Публикации по теме 'ux-research'
Пользователи ИИ не являются ни ИИ, ни пользователями
По мере роста ажиотажа вокруг машинного обучения и вещей, называемых «ИИ», вполне естественно, что мы будем видеть компании, продукты и услуги, которые будут появляться и заявлять, что они облегчат вашу жизнь и работу, заменив некоторые или все ваши задачи чем-то. бот может.
Мы уже видели так называемые «UX» агентства и студии, предлагающие услуги «UX-исследований» или «исследований пользователей», которые включают в себя большую часть работы, выполняемой ботами. ИИ может писать вопросы,..
ИИ и будущее операционных систем
В Weave.ai мы строим будущее взаимодействия с ИИ, и мы тратим много времени на обсуждение того, как будет выглядеть операционная система, ориентированная на ИИ, поэтому мы хотели поделиться некоторыми внутренними заметками о том, что, по нашему мнению, будет следующий. Мы также пролили свет на то, над чем работаем.
Каков следующий сдвиг парадигмы в операционных системах?
Текущее поколение операционных систем и приложений предназначено для перевода словаря взаимодействия на..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..