Публикации по теме 'tutorial'
Pandas Cut и qCut — «Преобразование непрерывных данных в категориальные данные»
Подробные объяснения функций Pandas cut и qcut
Оглавление
∘ Импорт библиотек и создание списка ∘ Сведения о функции cut() ∘ Вычисление границ функции Cut по умолчанию ∘ value_counts() ∘ Маркировка ∘ Сведения о функции qcut() ∘ ValueError: Ребра бина должны быть уникальными
Импортируйте библиотеки и создайте список
Сначала создайте случайный список, содержащий 20 элементов со значениями от 1 до 100.
import pandas as pd
import numpy as np
np.random.randint(100,..
Руководство для начинающих по React Redux
Redux вводит в приложение несколько новых компонентов для облегчения управления этим состоянием.
Действия — действия используются для отправки данных из приложения в магазин Redux. Типичное действие состоит из свойства типа и необязательного свойства полезной нагрузки. Редукторы — это функция, которая принимает текущее состояние и действие в качестве аргументов и возвращает обновленное состояние в соответствии с действием. Хранилище — это сердце Redux, где хранится состояние...
Как установить Apache Airflow с помощью Docker
8-шаговое руководство протестировано на Windows, Ubuntu и Mac OS X
В этой статье мы рассмотрим локальную установку Apache Airflow с помощью Docker. Я объясню каждый шаг достаточно подробно, чтобы вы воспроизвели его без ошибок.
Если что-то пойдет не так, сообщите мне, чтобы я мог обновить содержание и сохранить эту статью как можно дольше 🙏
1. Проверьте установку Docker
Во-первых, убедитесь, что Docker правильно установлен на вашем компьютере.
Для этого вы можете ввести..
Раскрытие возможностей NLP с помощью Transformers: пошаговое руководство с примерами кода на Python
Введение в Трансформеры
Трансформеры — это тип модели глубокого обучения, которая в последние годы произвела революцию в области обработки естественного языка (NLP). Они были представлены в статье 2017 года Vaswani et al. под названием «Внимание — это все, что вам нужно». Ключевая идея преобразователей состоит в том, чтобы использовать механизмы внутреннего внимания для фиксации взаимосвязей между разными словами в предложении, что позволяет модели обрабатывать последовательности..
Остаточные нейронные сети в Python
Как я построил классификатор радиоволн ResNet с помощью Keras
Люк Кербс и Джордж Уильямс ([email protected])
Вступление
В моем последнем блоге я резюмировал исследовательскую работу, в которой исследовалось использование остаточных нейронных сетей для классификации радиосигналов.
В этом блоге я познакомлю вас с Google Cloud Platform и покажу, как создать классификатор сигналов ResNet на Python с помощью Keras. Вот ссылка на мой GitHub с кодом ResNet: GitHub ...
От извлечения данных к преобразованию: создание конвейера ELT с помощью Python
Извлечение и преобразование данных является важной задачей в области анализа данных и науки о данных.
Процесс извлечения данных из различных источников, преобразования их в соответствии с конкретными бизнес-требованиями и загрузки их в хранилище данных или озеро данных широко известен как ETL (извлечение, преобразование, загрузка) .
Однако в последние годы появился новый подход под названием ELT (Extract, Load, Transform) , который делает упор на загрузку данных в целевое хранилище..
PHP 101: Циклы
Целью каждого веб-разработчика должно быть написание чистого и эффективного кода. В ситуациях, когда нам нужно выполнить одну и ту же задачу несколько раз, было бы неэффективно повторять инструкции — например, представьте, что вы хотите вручную распечатать каждую запись в массиве имен на терминале, что может занять некоторое время.
К счастью, PHP дает нам возможность писать циклы, которые решают именно эту проблему.
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..