Публикации по теме 'transformation'
Как превратить ИТ-компанию в мир науки о данных?
Каждая ИТ-компания в ИТ-коридоре задается вопросом с широко открытыми глазами и безмерно вовлечена в встречи / обсуждения / планирование и пытается найти способы, «как преобразовать свою компанию в области аналитики / машинного обучения / науки о данных».
Это искренняя мысль, которую задумывает каждый из нас. Как отдельное лицо или организация, расширение масштабов с помощью новых технологий / инструментов или фреймворков является одним из важных показателей в нашей эволюции ИТ. Если..
Вопросы по теме 'transformation'
Преобразование JOLT добавить элемент в массив
Я хочу использовать преобразование толчка, чтобы добавить элемент в массив.
Мой подход - использовать default для добавления к последнему элементу в массиве
Вход
{
"options": [
{
"name": "Will",
"state": "enabled"
},...
10.01.2024
как передать правила преобразования MultipleColumns из XML-файла в Dataframe в Spark?
У меня есть файл XML , содержащий все преобразования, которые мне нужно выполнить для DataFrame с помощью функции withColumn , как показано ниже: Как я могу применить его к DataFrame .
У меня был написанный код с использованием Scala...
10.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..