Публикации по теме 'tokenization'
Токенизация промышленных средств производства — применение финансовой и инвестиционной экономики…
Токенизация промышленных средств производства
Промышленные капитальные товары (например, машины, энергетическая инфраструктура) унаследовали важнейшую ценность для мировой экономики, однако они страдают от ограниченных финансовых и инвестиционных возможностей. Эти препятствия можно преодолеть с помощью эффективной реализации уровня Ethereum компанией Amazing Blocks. Тогда машины, грузовые автомобили и даже автомобили могли бы не только работать автономно, но и интегрироваться в..
Контракты и балансы токенов
Если эта цитата немецкого математика Леопольда Кронекера не оттолкнет вас от прочтения этой статьи, то я не знаю, что оттолкнет. Считай себя предупрежденным.
"Натуральные числа были созданы Богом, все остальное — дело рук человеческих".
Несколько дней назад я разместил в LinkedIn информацию о развернутом мной токене ERC20 под названием DETS, по сотне каждого из которых были разосланы по воздуху на каждый отдельный адрес Ethereum.
Фархан Хан заявил в комментарии, что это..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..