Публикации по теме 'tips-and-tricks'
5 простых шагов для начала работы с машинным обучением
Привет! Вы когда-нибудь задумывались о том, как Netflix узнает, какие фильмы вам могут понравиться, или как ваш телефон распознает ваше лицо? Это все из-за того, что называется машинным обучением. Эта волшебная технология помогает компьютерам учиться и делать выбор почти так же, как это делают люди. Но не волнуйтесь, если это звучит ново — мы здесь, чтобы провести вас через 5 важных шагов, чтобы исследовать мир машинного обучения. Давайте раскроем магию и начнем.
Понимание..
Вызвать дочерний метод из родительского класса во Flutter и наоборот
Как вызвать метод в дочернем виджете из родительского виджета или вызвать родительский метод из дочернего виджета.
Когда вы читаете заголовок, вы можете подумать: « Чувак, с этим может справиться управление состоянием ». Что ж, я не собираюсь этого отрицать. Но в этой статье мы рассмотрим, как выполнять методы родительского и дочернего классов.
Мы рассмотрим 2 части:
Как вызвать метод в классе PARENT из дочернего класса Как вызвать метод класса CHILD из класса parent ...
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..