Публикации по теме 'tezos'
Учебное пособие - Введение в Michelson & Tezos, часть II: Hello Tezos
Теперь, когда мы немного знакомы с Майкельсоном, давайте взглянем на блокчейн Tezos, который представляет собой «среду», в которой фактически будут выполняться наши контракты Майкельсона.
Это не будет исчерпывающим обзором Tezos; мы собираемся сосредоточиться на тех аспектах, которые наиболее важны с точки зрения программиста Майкельсона. Мы собираемся рассмотреть несколько полезных инструментов, таких как tezos-client программа, которая находится в alphanet контейнере docker, который..
Как продлить контракт FA2 в CameLigo
Краткое руководство о том, как добавить дополнительные функции в контракт FA2
В выходные я решил поработать над небольшим проектом и попробовать обновленную версию контрактов, предлагаемых TQ Tezos . Эти контракты реализуют основные функции контракта FA2 в соответствии со стандартом TZIP-12. Итак, я сварил кофе, открыл VSCode и начал погружаться в код, написанный на CameLigo (теперь все это стало намного проще с новым расширением VSCode от Ligo , которое позволяет выделять синтаксис..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..