Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'text-classification'

Как изменить этот код классификации текста RNN на генерацию текста?
У меня есть этот код для классификации текста с помощью TensorFlow RNN, но как изменить его для генерации текста? Следующая текстовая классификация имеет 3D-ввод, но 2D-вывод. Следует ли изменить его на 3D-ввод и 3D-вывод для генерации текста? и...
machine-learning tensorflow nlp recurrent-neural-network text-classification
17.12.2023
Уверенность в прогнозах DecisionTreeClassifier
Я пытаюсь понять, как работают алгоритмы классификации для создания своего рода универсального конвейера, поэтому я только начал с модели LinearSVC. Вообще говоря, я делаю: model = LinearSVC(loss='squared_hinge', penalty='l2', dual=False,...
python classification scikit-learn text-classification decision-tree
02.11.2023
Понимание прогнозирования ConvNet при классификации текста
Я пытаюсь отладить модель, которая использует одномерные свертки для классификации текста, который был помечен людьми как подходящий, а не подходящий для размещения на каком-либо веб-сайте. Глядя на ложные срабатывания (ошибочно предсказанные как...
nlp deep-learning text-classification unsupervised-learning
24.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..