Вопросы по теме 'tensorflow-lite'
Как преобразовать модель обнаружения объектов в замороженном графе в .tflite без каких-либо знаний о входных и выходных массивах
Итак, у меня есть модель обнаружения объектов, загруженная с " https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md "; название модели - «быстрее_rcnn_resnet101_fgvc». Я попытался преобразовать...
11.01.2024
Создайте двоичную проблему с помощью TensorFlow Lite и SparkFun Edge
Я хотел бы использовать TensorFlow Lite с платой Sparkfun Edge. Я пытаюсь следовать https://codelabs.developers.google.com/codelabs/sparkfun-tensorflow/#3 , но когда мне нужно собрать двоичный файл, я не могу его скомпилировать. У меня ошибка Я...
24.12.2023
Создание пользовательской платформы TensorFlowLite Swift
Мне нужно собрать TensorFlowLite Swift Framework/cocoapod из исходников, а затем использовать его вместо исходного фреймворка в одном из проектов Swift.
Скачал код и следовал инструкциям в нескольких сценариях, но безуспешно:
1)...
12.12.2023
TFLite: Можно ли преобразовать модель H5, но с другой входной формой, используя load_model Кераса?
В настоящее время я использую этот скрипт для преобразования моей модели H5 в TFLite:
# CONVERTING TO TFLITE FORMAT
g.save(os.path.join(save_dir, 'full_generator_{}_{}.h5'.format(epoch_number, current_loss)), include_optimizer=False)...
27.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..