Публикации по теме 'tensorboard'
Панель инструментов, которую можно использовать для визуализации результатов модели машинного обучения:
Этот код создает панель инструментов с раскрывающимся меню и гистограммой. Раскрывающееся меню позволяет пользователю выбрать показатель (точность, прецизионность, полнота или показатель F1), а на гистограмме отображаются значения выбранного показателя для каждого класса и модели. Макет панели мониторинга состоит из заголовка HTML, раскрывающегося меню и гистограммы.
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
import..
Основы TensorFlow
За последние пару лет Google сделал глубокое обучение действенным, используя отличный фреймворк под названием TensorFlow. В этой статье мы собираемся изучить основы TensorFlow. В следующем разделе мы обсудим, как построить модель логистической регрессии с помощью TensorFlow.
Введение в TensorFlow:
Начнем с определения того, что такое TensorFlow. С точки зрения непрофессионала, «тензор» означает многомерный массив, а «поток» означает граф операций. Многомерный массив может быть..
Вопросы по теме 'tensorboard'
Tensorflow не использует GPU (согласно TensorBoard)
редактировать: GTX 1070, Ubuntu 16.04, хэш git: 3b75eb34ea2c4982fb80843be089f02d430faade
Я переобучаю начальную модель на своих собственных данных. Все нормально до последней команды:
bazel-bin/inception/flowers_train \
--config=cuda \...
30.10.2023
Tensorboard: как накапливать сводки для
Можно ли накапливать данные tf.summary для оценки/тестовых наборов? (не хакерским способом)
Под нехакерским я подразумеваю что-то более умное, чем мое текущее решение:
# init writer
writer = tf.summary.FileWriter(path, graph)
# build model...
16.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..