Публикации по теме 'tableau'
Начать путешествие в науку о данных
Как человек без опыта программирования, почему я решил инвестировать в навыки кодирования и продолжить свою карьеру в качестве специалиста по данным?
Без сомнения, мы слышали много терминов об искусственном интеллекте, машинном обучении, интеллектуальном анализе данных, глубоком обучении и специалисте по данным, особенно за эти годы. Данные становятся все более и более важными во всех сферах деятельности. Имея опыт менеджера проектов, я должен был знать, как читать данные/тенденции,..
Как создать каркас данных в Tableau Desktop
В этом руководстве показано, как создать Data Scaffold в Tableau. Мы покажем вам, как использовать это в любом из ваших проектов.
Data Scaffold — это метод, используемый для заполнения отсутствующих строк данных в наборе данных для улучшения визуализации. Это также помогает изменять исходные данные и смешивать несколько источников данных для лучшей визуализации .
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..