Публикации по теме 'system-design-concepts'
Что такое микросервис ?
Архитектура микросервисов относится и позволяет разделить большое приложение на более мелкие независимые части, каждая из которых имеет свою собственную сферу ответственности. Чтобы обслужить один единственный запрос, микросервис может сделать так много внутренних вызовов на разные порты, чтобы выполнить весь запрос.
Микросервисная архитектура имеет несколько преимуществ .
1. Масштабируемость -››› Микросервисы работают независимо. Очень легко добавить масштаб или обновить любую..
Эффективное клонирование объектов: изучение шаблона проектирования прототипов в Java
В разработке программного обеспечения шаблон проектирования Prototype предоставляет механизм для создания новых объектов путем клонирования существующих. Это позволяет создавать экземпляры объектов, не завися от сложной логики инициализации, что приводит к повышению производительности и гибкости. В этом блоге мы углубимся в шаблон проектирования Prototype и его реализацию в Java, а также предоставим практический пример, иллюстрирующий его использование.
Понимание шаблона проектирования..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..