Публикации по теме 'supervised-learning'
Почему обучение с учителем так успешно сегодня, будущее обучения без учителя
«Будущее принадлежит тем, кто может использовать всю мощь данных и принимать обоснованные решения. Машинное обучение — ключ к раскрытию этого потенциала и революционному изменению нашего образа жизни и работы».
Вы, должно быть, были очарованы распространением инструментов искусственного интеллекта по всему миру, когда-нибудь задумывались, какие технологии или математические расчеты стоят за успехом всех этих инструментов.
Существует три основных типа алгоритмов машинного обучения:..
Ваш путеводитель по контролируемому машинному обучению — Регрессия
Изучение и развитие интуиции для работы регрессии
Примечание . Четыре столпа машинного обучения №2 — линейная алгебра и исчисление — это предыдущий блог из серии Полное машинное обучение и глубокое обучение для начинающих . Рекомендуется, чтобы предварительные знания обсуждались в последнем из блогов.
Небольшой код и данные, используемые в этом блоге, можно найти здесь . Не беспокойтесь, если вы не знаете, как кодировать или не понимаете код в этом блоге. Этот блог не..
Выбор правильной метрики производительности для модели классификации (Часть 2): ROC-AUC и кривая P-R
Здравствуйте, читатели, в моем предыдущем блоге мы узнали, как мы можем выбрать правильную метрику для оценки наших моделей классификации, используя такие метрики, как точность, полнота, точность и F-оценка.
Сегодня мы поговорим еще о двух таких важных метриках — кривой ROC-AUC и кривой P-R (Precision-Recall) и о том, как они могут помочь нам оценить наши модели классификации.
Кривые ROC и кривые Precision-Recall — это диагностические инструменты, которые помогают в интерпретации..
Как машинное обучение может помочь нам прогнозировать финансовые рынки?
Всем привет,
Среди всех статей, посвященных программированию, доступных нам здесь, я подумал рассказать о подходе, с которым я экспериментировал, завершая исследовательский проект, который я выбрал для своей магистратуры в области компьютерных наук. Этот особенно интересен — изучив несколько крутых методов машинного обучения, вы можете использовать этот метод практически практически бесплатно и опробовать их на себе либо на местном фондовом рынке, либо даже на глобальном рынке..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..