Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Публикации по теме 'satellite-imagery'


Как считать крыши в неформальных поселениях в Латинской Америке?
Как вы могли видеть в нашем последнем посте , мы работаем над автоматизацией картографирования трущоб и неформальных поселений в Латинской Америке с помощью нашего инструмента с открытым исходным кодом AP-Latam . Если бы у правительств была обновленная информация о трущобах и их росте, они могли бы улучшить условия жизни пострадавших семей и изменить их будущее. В этом посте мы поговорим о том, как мы имеем дело с сегментацией контуров крыш для каждой потенциальной трущобы, обнаруженной..

Как не тестировать свой алгоритм глубокого обучения?
Приложение для распознавания объектов на спутниковых снимках Тестирование производительности нейронных сетей с искусственным интеллектом и глубоким обучением может быть сложной задачей. Когда вы создаете приложение для глубокого обучения, вы хотите как можно больше проверить свои характеристики и заполнить спецификацию продукта количественными числами. Тем не менее, количественное тестирование требует, чтобы достоверная истина была значимой, а наличие базовой истины имеет тенденцию..

Новые материалы

Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..

Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..

Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..

Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..

Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..

Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..

Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..