Публикации по теме 'retail'
Как искусственный интеллект революционизирует розничную торговлю?
Цифровая трансформация розничной торговли с помощью искусственного интеллекта (ИИ) продолжается уже некоторое время. Во многом это связано с передовыми системами данных и прогнозной аналитики, которые помогают предприятиям формировать бизнес-мнения на основе данных. В результате он повысил скорость, эффективность и деликатность во всех отраслях розничного бизнеса.
Как FutureAnalytica помогает розничной торговле?
Проактивный мониторинг и обнаружение аномалий брошенной корзины..
Машинное обучение в решениях для прогнозирования спроса
Машинное обучение внедрялось в разных отраслях по-разному. Его применение зависит от наличия данных, сложности задачи и того, чего организация хочет добиться от прогноза спроса.
Будь то создание рынка для будущего продукта, прогнозирование изменения продаж существующего продукта по мере смены сезона или просто планирование изменения цен — варианты использования прогнозов спроса часто варьируются от одной организации к другой.
Но два решения и метода планирования спроса, которые,..
Сбор данных о клиентах улучшает качество обслуживания покупателей.
Покупательский опыт создает огромные различия в розничной торговле, и, объединяя данные о покупателях как в Интернете, так и в офлайне, вы можете улучшить качество обслуживания покупателей, увеличить продажи и помочь брендам завоевать новых клиентов.
В сегодняшнюю цифровую эпоху сбор данных и принятие решений на основе расчетных данных имеет решающее значение для успеха, особенно в сфере розничной торговли. Розничные продавцы напрямую зависят от потребителей в плане роста своего..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..