Публикации по теме 'reinforcement-learning'
Обучаемый бот для торговли криптовалютой с подкреплением, доказательство концепции
Отказ от ответственности: эта статья предназначена только для информационных целей. Он не предназначен для инвестиционных советов. Обратитесь к должным образом лицензированным профессионалам для инвестиционного совета.
Введение
В Интернете доступно множество платных ботов для торговли криптовалютой с открытым исходным кодом. Большинство из них не полностью автоматизированы, для их использования необходимо настроить параметры, выбрать или разработать стратегию и т.д. Эти боты могут..
Моделирование поощрительного дизайна: какая система вознаграждения является наиболее подходящей? Часть 1
Моделирование стимулирующего дизайна
Часть 1: Проблема дизайна системы вознаграждения и проблема среды моделирования Часть 2: Обзор результатов моделирования с помощью тепловой карты Часть 3: Анализ результатов моделирования
Следующая тема серии Decon Simulation — «дизайн системы вознаграждения». Мы рассмотрим, какие проблемы могут возникнуть из-за дизайна системы вознаграждения, прежде чем погрузиться в симуляцию.
Куда отскочит мяч для регби?
Поведенческое разнообразие
В..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..