Публикации по теме 'reduce'
Как удалить повторяющиеся значения из массива объектов и все, что нужно знать об arr.RE
Итак, почему этот пост будет вам полезен? Прежде чем погрузиться в блог, моргните здесь на секунду!
позвольте мне ответить, Предположим, у вас есть свой массив, что-то вроде этого: #1
const array = [
{ name: "ram", properties: "4gb" },
{ name: "size", properties: "2xl" },
{ name: "color", properties: "red" },
{ name: "size", properties: "3xl" },
{ name: "size", properties: "3xl" },
{..
Как написать свои собственные методы уменьшения, фильтрации и отображения на JavaScript
Написание собственных методов Reduce, Filter и Map на JavaScript
Эта статья навеяна одним из JavaScript Mock-интервью на YouTube.
Вопрос был такой:
Напишите функцию print() так, чтобы [1, 2].print() выводила 1,2 , когда print( ) вызывается в массиве .
Этот вопрос вызвал у меня любопытство, и я исследовал похожие вопросы того же типа.
Именно этим я и собираюсь поделиться в этой статье.
Прежде чем начать, давайте сначала разберемся с основами.
Основная..
День 17 — Сопоставление и уменьшение
Сегодня, пока на улице светило солнце и Фрейя дремала, я узнал о карте и сокращении.
Map() — создает новый массив с результатами вызова предоставленной функции для каждого элемента массива. В то время как фильтр удаляет некоторые элементы массива, карта преобразует элементы. Метод map преобразует аранжировку, применяя функцию ко всем ее элементам, и создает новый массив той же длины. Опять же, карта может делать то же, что и цикл For, но с меньшим и более аккуратным кодом.
var..
Вопросы по теме 'reduce'
Scala: идиоматический способ объединить список карт с наибольшим значением каждого ключа?
У меня есть список карт [Int, Int], все они имеют одинаковые ключи (от 1 до 20), и я хотел бы объединить их содержимое в одну карту [Int, Int].
Я прочитал еще один пост о переполнении стека о слиянии карт. который использует |+| из библиотеки...
30.10.2023
Уменьшить, если в потоке Java
Как я могу применить операцию сокращения только в том случае, если предикат истинен?
Например:
Stream.of("foo=X","bar=Y","foo=Z")
.reduce((arg1, arg2)-> arg1.contains(arg2) ? arg1 : <reduceNothing>)...
11.12.2023
Как исправить определение типов редукторов? (ТС2345)
У меня есть функция, которая обходит массив и находит наиболее вероятные пары идентификаторов и счетчиков разных символов. Неправильные значения возвращаются как нулевые, и после функции сопоставления я фильтрую все эти нулевые значения.
export...
16.12.2023
Почему роль скобок в этом синтаксисе .reduce(), который создает объект JavaScript?
В следующем коде показаны три варианта использования JavaScript .reduce() :
сложить сумму
построить массив
создать объект JavaScript
Как понять добавленные круглые скобки вокруг фигурных скобок в третьем примере? Являются ли они просто...
30.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..