Публикации по теме 'python'
Изучение квантового машинного обучения с помощью Python: основы и приложения
Машинное обучение — важная ветвь искусственного интеллекта, которая в последние годы добилась значительных успехов. С другой стороны, традиционные методы машинного обучения имеют ограничения. Квантовое машинное обучение, гибрид квантовых вычислений и машинного обучения, появилось как потенциальный ответ на некоторые ограничения традиционного машинного обучения.
Python — это распространенный язык машинного обучения, который также можно использовать для квантового машинного обучения. В..
Использование ChatGPT в моей повседневной работе
Как я использую ChatGPT для помощи в повседневной работе
Мне часто приходится гуглить простые функции SAS или Python, о которых я постоянно забываю, и поиск того, что я ищу, может занять довольно много времени. Поэтому в этой статье я попрошу ChatGPT помочь мне с моим кодом.
ChatGPT — это модель с открытым исходным кодом, разработанная OpenAI, которую может использовать каждый. Задавая ему вопросы, он будет взаимодействовать в разговорной манере. Однако имейте в виду, что текущая..
PEP 703: Изучение плюсов и минусов снятия глобальной блокировки интерпретатора (GIL)
Введение
Глобальная блокировка интерпретатора (GIL) в CPython уже много лет является предметом споров среди разработчиков Python. Хотя он обеспечивает безопасность потоков, он также накладывает ограничения на параллелизм. Введение Python Enhancement Proposal (PEP) 703 предлагает удалить GIL, чтобы разблокировать больший параллелизм и производительность. В этой статье мы углубимся в PEP 703, обсудим потенциальные преимущества удаления GIL, а также прольем свет на его возможные..
10 причуд и особенностей Python
Как справиться с 10 самыми странными вещами в популярном языке программирования
Python — популярный язык программирования, известный своей простотой, удобочитаемостью и универсальностью. Однако, как и у любого другого языка программирования, у него есть свои особенности и особенности, которые могут застать врасплох даже опытных разработчиков. В этой статье мы рассмотрим 10 самых странных вещей в Python и то, как с ними бороться.
Отступ: Python использует отступы для определения..
Как создать приложение для акций и финансов с помощью Python (часть 3)
TL;DR: Мы сделаем хороший график волатильности и доходности и встроим его в наше приложение!
Смотри последнюю историю:
Как создать собственное приложение для фондового рынка и финансов с помощью Python (часть 2) TL;DR: В этой статье мы добавим в наше приложение некоторые функции: wire.insiderfinance.io
Мы хотим создать несколько представлений для анализа риска и доходности различных акций по секторам и периодам. Мы хотим создать..
Умножение матриц NumPy: начните за 5 минут
NumPy - популярная библиотека Python, которая предлагает ряд мощных математических функций. Библиотека широко используется в количественных областях, таких как наука о данных, машинное обучение и глубокое обучение. Мы можем использовать NumPy для выполнения сложных математических вычислений, таких как умножение матриц.
Умножение матриц может помочь нам быстро приблизиться к очень сложным вычислениям. Он может помочь нам в теории сетей, линейных системах уравнений, моделировании..
Полное руководство по loc и iloc в Python Pandas
Как выбирать и фильтровать данные в Python
Библиотека Python pandas предоставляет несколько методов для выбора и фильтрации данных, таких как loc, iloc, оператор квадратных скобок [ ], запрос, isin, между.
Эта статья познакомит вас с основными методами и функциями выбора и фильтрации данных с помощью pandas. Если вам нужно извлечь определенные строки или столбцы или применить условную фильтрацию, pandas поможет вам. Давайте погрузимся!
Оглавление
1. Выбор столбцов : оператор..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..