Вопросы по теме 'predict'
Как я могу использовать модель lmRob с факторами для прогнозирования нового значения?
Я подгоняю многомерную модель с lmRob в пакете robust , и мне нравится подгонка. Как я могу использовать подгонку, чтобы сделать прогноз в данной точке? Хакерское решение состоит в том, чтобы построить его и разместить горизонтальные и...
17.11.2023
Ошибка при прогнозировании holt()
Я пытаюсь предсказать, используя holt().
holt(ts(c(999037.5, 998362.5, 999525.0, 999412.5, 1000000.0)),alpha=0.6, beta=0.6, damped=TRUE, initial="optimal", h=5)
Я получаю следующую ошибку:
Error in ets(x, "AAN", alpha = alpha, beta =...
28.10.2023
Как вернуть NA для прогнозов, если некоторые предикторы имеют пропущенные значения
Это очень похоже на следующий вопрос: R SVM возвращает NA для прогнозы с отсутствующими данными
Однако предложенный там ответ не работает (по крайней мере, для меня). Поэтому я хотел бы быть более общим и попробовать другой подход (или...
16.12.2023
Как загрузить модель с tf.saved_model и вызвать функцию прогнозирования [TENSORFLOW 2.0 API]
Я очень новичок в tensorflow и особенно в 2.0, так как примеров этого API недостаточно, но он кажется намного удобнее, чем 1.x. Пока мне удалось обучить линейную модель с помощью api tf.estimator, а затем удалось сохранить это с помощью...
05.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..