Вопросы по теме 'precision'
Округление четвертого десятичного знака валюты Швейцарии и Аргентины
При округлении денежных сумм с использованием алгоритма для швейцарских франков учитываются вторые и третьи десятичные цифры. Если меньше 26, они округляются до 0; иначе, если меньше 76, округляется до 5; иначе все значение округляется в большую...
09.01.2024
Вычитание без переполнения?
Предположим, что есть два целых числа ( int x, y; ). x отрицательное, а y = 0x80000000 .
Почему (x - y) не переполняется, а x + (-y) переполняется? Разве компьютер не выполняет вычитание путем сложения?
21.12.2023
Неожиданные результаты при работе с очень большими целыми числами на интерпретируемых языках
Я пытаюсь получить сумму 1 + 2 + ... + 1000000000 , но получаю забавные результаты в PHP и Node.js .
PHP
$sum = 0;
for($i = 0; $i <= 1000000000 ; $i++) {
$sum += $i;
}
printf("%s", number_format($sum, 0, "", "")); //...
04.01.2024
Арифметические вычисления с использованием Linq.Expressions дают разные результаты для 32- и 64-битных систем.
Я наблюдаю какое-то странное поведение в отношении результатов следующего кода:
namespace Test {
class Program {
private static readonly MethodInfo Tan = typeof(Math).GetMethod("Tan", new[] { typeof(double) });
private static readonly...
24.11.2023
Java - точность десятичного формата теряется при возврате числа с плавающей запятой или десятичного числа
Я просмотрел несколько тем, связанных с форматированием чисел. По большей части работает, кроме значения 3.101. Float и Double использовались вместе с форматами ## и 00.
import java.text.DecimalFormat;
public class DecimalFormatTest {
public...
27.12.2023
Каков наилучший способ обучить вашу модель и отдать предпочтение отзыву/точности?
У меня проблема с бинарной классификацией, и мой набор данных состоит из 5% положительных меток. Я тренирую свою модель, используя tensorflow. Вот мои результаты во время тренировок:
Step 3819999: loss = 0.22 (0.004 sec)
Accuracy = 0.955; Recall...
08.11.2023
cublas batched gemm throw не поддерживается ошибка с большим размером партии
Я вызываю API cublasGemmStridedBatchedEx(). У меня первая матрица работает с шагом, а вторая исправлена. Программа хорошо работает с небольшими входными данными, но выдает ошибку CUBLAS_STATUS_NOT_SUPPORTED с большим размером пакета.
Согласно...
09.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..