Публикации по теме 'portfolio'
Создание личного портфолио с помощью Github Api с блогом
Для разработчика личное портфолио играет важную роль, чтобы продемонстрировать его / ее работы, привлечь потенциальных клиентов или найти работу. Но для его изготовления требуется колоссальный объем работы и времени. Также неудобно поддерживать его вручную с последним проектом.
Что, если бы вы могли создать свое портфолио за 5 минут, просто указав свое имя пользователя Github, и даже разместить его бесплатно? Вы хотите отображать свои навыки, историю работы, историю образования или даже..
Вопросы по теме 'portfolio'
как разделить кадр данных по временному интервалу
У меня есть два кадра данных, первый - это ежедневный доход от 3 ценных бумаг, второй - вес ценных бумаг, как показано ниже:
daily.return <- data.frame(date = seq.Date(from = as.Date("2015-01-01"),...
23.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..