Публикации по теме 'poetry'
Анализ поэзии в Python
Обработка естественного языка , Программирование
Анализ поэзии в Python
Можем ли мы лучше понять Шекспира с помощью кода?
Насколько легко написать стихотворение? Добавьте несколько слов на страницу, заставьте их рифмовать, и у вас есть стихотворение. Некоторые поэты, вероятно, вздрагивают сразу после прочтения этого предложения. Может быть, вы решили следовать хорошо известной форме поэзии, такой как хайку, лимерики и сонеты - это, безусловно, сделает ваши слова похожими на..
Симфония разработки программного обеспечения
В сфере программирования, где живут ритмы, живет разработчик программного обеспечения с проверенными и проверенными навыками. Их пальцы скользят под ритм клавиатуры, Создавая чудеса программного обеспечения, мечты сбываются .
Строками кода они плетут гобелен Замысловатый танец синтаксиса и логики. В ритмической гармонии они освобождают программное обеспечение…
Название: Брызги волн
Название: Брызги волн
Чистое синее море, такое безмятежное Бегущие волны, как мелодия Красота природы видна.
-ai
подсказка: напишите хайку с заголовком
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..