Публикации по теме 'philosophy'
Практическая философия: различные виды познания и обучения
В этой статье описываются различные степени, в которых мы можем знать вещи.
Оказывается, вполне возможно почти ничего не знать о чем-то, но обманывать других, заставляя думать противоположное. Моя цель — помочь вам понять к концу статьи, как никогда больше не быть обманутым таким образом .
Имена и понятия
Философский блог 7: Глупые ли мы? Почему нам нужно так много данных и мощности для запуска машинного обучения?
Если вы видите льва перед собой, вы можете обнаружить, что есть еще один лев, скрытый от глаз, крадущийся позади вас и ожидающий, когда вы столкнетесь с его челюстями. Глядя на модели нейронных сетей и машинного обучения, вы видите, что такая возможная корреляция является, хотя и редкой, просто возможным типом корреляции, которую специалисты по статистике беспокоятся об отсутствии, поэтому включили ее в свои нейронные слои, когда они связывали все со всем. Конечно, это делает алгоритмы..
Дар мышления!
И это БЕСПЛАТНО .
Наследственность и окружающая среда часто определяют действия человека.
Большинство людей не размышляют о великих проблемах.
Они просто полагаются на чужой авторитет.
Тем не менее обычный человек выбирает.
Контракты и балансы токенов
Если эта цитата немецкого математика Леопольда Кронекера не оттолкнет вас от прочтения этой статьи, то я не знаю, что оттолкнет. Считай себя предупрежденным.
"Натуральные числа были созданы Богом, все остальное — дело рук человеческих".
Несколько дней назад я разместил в LinkedIn информацию о развернутом мной токене ERC20 под названием DETS, по сотне каждого из которых были разосланы по воздуху на каждый отдельный адрес Ethereum.
Фархан Хан заявил в комментарии, что это..
🏆 КОНКУРС РЕФЕРАЛОВ НА $50 000🏆💥🔥💎🦋🚀
🏆 КОНКУРС РЕФЕРАЛОВ НА $50 000🏆💥🔥💎🦋🚀
🦋$50K РАЗДЕЛЯТСЯ СРЕДИ 1K УЧАСТНИКОВ 🔥💎🦋🚀
🦋 КОНКУРС НАЧИНАЕТСЯ НЕМЕДЛЕННО.💥🔥
🦋 ИНСТРУКЦИЯ ДЛЯ СОБЛЮДЕНИЯ.💥💎🔥🚀
🦋 ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ, ИСПОЛЬЗУЯ ССЫЛКУ AIRDROP, ЧТОБЫ СОЗДАТЬ РЕФЕРАЛЬНУЮ ССЫЛКУ
https://t.me/Bussref_bot?start=r08635265270
🦋ДЛЯ ПРИГЛАШЕНИЯ ВСЕ УЧАСТНИКИ ДОЛЖНЫ ИСПОЛЬЗОВАТЬ РЕФЕРАЛЬНУЮ ССЫЛКУ AIRDROP.
🦋 ЗА КАЖДЫЕ 100 (СТО) ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫХ РЕФЕРАЛОВ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ ПО ВАШЕЙ ССЫЛКЕ, ВЫ МОМЕНТАЛЬНО ПОЛУЧАЕТЕ 10 ДОЛЛАРОВ США
🦋..
изобретательный маркетинг Woolworths…
Итак, для тех из вас, кто не живет в Южной Африке, у нас, как и во всех странах, есть разные типы супермаркетов и продуктовых магазинов, и одним из этих продуктовых магазинов является Woolworths, теперь у нас есть много таких, как Checkers, Spar, Shoprite, которые все продают свои продукты по разным ценам и, возможно, разного уровня качества, но с точки зрения стиля, эстетики и сомнительного качества, которые доступны по всей Южной Африке, Woolworths является лучшим (если не считать..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..