Публикации по теме 'open-source'
Май 2017: Победители GitHub Development
Завершился 2-й месяц GitHub Development Bounty (1 мая 2017 г. - 31 мая 2017 г.), и мы действительно довольны количеством запросов на вытягивание (PR) Github, которые были отправлены только за 2-й месяц работы. программа. Без лишних слов, вот победители мая:
1 мая - 31 мая 2017 г .:
1 место: 4000 ARK - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Пользователь Github: » «zillionn Известные коммиты: - Более безопасное создание учетной записи - Кнопка..
План подготовки к запуску
Официальный запуск Lisk запланирован на конец апреля , худший сценарий - начало мая. Это дает нам достаточно времени, чтобы исправить различные проблемы, связанные с безопасностью, и внедрить новые функции в ядро Lisk.
ОБНОВЛЕНИЕ: из-за серьезных, непредвиденных изменений в базе данных Lisk, оптимизации одноранговых узлов и восстановления вилки завершить все элементы не удалось. Они будут завершены после запуска.
Безопасность
Чтобы повысить общую безопасность учетных..
Открытый Хакатон Permaweb
Вы можете прочитать это сообщение в блоге прямо из постоянного веб-сайта, используя новую платформу для ведения блогов члена сообщества Arweave Бенджо здесь !
С тех пор, как мы запустили постоянный веб-сайт еще в январе этого года, мы увидели, насколько мощными могут быть хакатоны , чтобы привлечь больше людей в сообщество постоянного веб-сайта Arweave и быстро создать новые постоянные веб-приложения! Мы очень рады продолжать расширять эти усилия (приходите к нам в..
Краткое резюме еженедельных обзоров 14 апреля 2023 г.
Краткое резюме еженедельных обзоров 14 апреля 2023 г.
Еженедельный обзор разработки Колина Кантрелла содержит последние обновления Nexus, включая обновления бета-версий мобильных и настольных кошельков, а также развертывание обновления 5.1/5.2. Кроме того, Колин обсуждает инициативу Nexus по листингу на биржах, предстоящие планы после обновления и другие текущие проекты.
Списки на бирже:
Команда работает над листингом новых бирж, причем Bybit в настоящее время является..
Модульное тестирование в стиле BDD с использованием Mocha
Я руководитель проекта Lisky , интерфейса командной строки, который мы создаем для разработчиков, чтобы они могли взаимодействовать с узлами Lisk и выполнять другие связанные с Lisk функции через командную строку. Недавно мы приняли подход в стиле BDD к модульным тестам в Lisky (начиная с v0.3.0 и далее), и это сообщение в блоге предназначено для всех, кто интересуется тем, как это работает, в частности для всех, кто заинтересован в внесении вклада в кодовую базу Lisky - запросы..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..