Публикации по теме 'neural-networks'
RNN: простое для понимания введение
План статьи
I. Введение в RNN
Что такое RNN и почему они важны Чем RNN отличаются от других нейронных сетей
II. Основы RNN
Как работают RNN Типы RNN Структура RNN
III. Приложения RNN
Обработка естественного языка Распознавание речи Генерация текста Другие варианты использования
IV. Обучение RNN
Подготовка данных Выбор функции потерь Выбор алгоритма оптимизации Решение проблемы исчезающего градиента
V. Советы по работе с RNN
Выбор правильного типа..
Платформы машинного обучения без кода и с малым кодом
Машинное обучение — это эффективный подход к анализу данных и извлечению ценной информации, но создание моделей машинного обучения может быть сложным и трудоемким процессом, требующим специальных навыков. Однако с появлением платформ машинного обучения без кода и с низким кодом теперь частные лица и компании могут создавать и развертывать модели машинного обучения без какого-либо опыта программирования. Эти платформы используют интуитивно понятные интерфейсы и инструменты перетаскивания,..
Руководство для начинающих по загрузчикам изображений Fastai
Руководство для начинающих по загрузчикам изображений Fastai
Оглавление
· Импорт всех необходимых файлов и библиотек · Загрузка всех изображений с помощью Fastai Dataloaders ∘ Image Dataloaders From Folder ∘ Image Dataloaders From Name Function > ∘ Загрузчик данных изображения из Df · Будущая работа · Ссылка ∘ Свяжитесь со мной в Linkedin —
Недавно я начал использовать PyTorch и Fastai. Ниже я обрисовываю в общих чертах ключевые понятия, которые будут полезны при..
Сделай сам нейронные сети: капли жира в черепе… и информатика?
Внутри вашего твердого черепа находится розовая капля, состоящая из волнистых линий жира, воды и других тканей тела. То, что я только что необычно описал, - это ваш мозг. Этот ваш мозг, как вы, возможно, знаете, контролирует все, что вы делаете:
Это то, что заставило вас нажать на эту статью, это то, что контролирует ваше дыхание, и это то, что заставляет вас думать: oo Мне нравится это желтое фото мозга. - (Мне тоже)
А может, его немного обидело мое описание в виде волнистой..
Коротко о вложениях.
Коротко о вложениях.
Однажды, не так давно, я болтал в ресторане с двумя друзьями-программистами о модели, над которой я тогда работал. Пытаясь объяснить им возможное решение задачи, я обнаружил, что не хватает слов для объяснения концепции встраивания. Дело в том, что они традиционные программисты, не ориентированные на ML. Чтобы сделать их более знакомыми, я попал в ловушку, потому что в моей голове все казалось довольно ясным, но мое определение было не совсем понятным. Это был..
Введение в нейронные сети
В этой статье мы поговорим о нейронных сетях. Функциональная единица глубокого обучения означает, что нейронная сеть принимает входные данные и выдает выходные данные.
Глубокое обучение использует искусственные нейронные сети (ИНС), которые становятся все более популярными благодаря своим многообещающим преимуществам.
ИНС имитируют поведение человеческого мозга для решения сложных задач с данными
Используя технологию нейронных сетей глубокого обучения, мы можем решать проблемы..
Искусственные нейронные сети, проиллюстрированные с нуля. Нет кода. Нет сложной математики. Часть 2.
«Это будет серия статей, в которых будут использоваться иллюстрации и анимация, которые помогут вам концептуализировать искусственные нейронные сети (ИНС), понять, что они собой представляют, как работают и как их создавать.
Не требуется никаких знаний в области исчисления, программирования или линейной алгебры. Концептуализация нейронных сетей и создание полезной основы и ментальной модели того, что они из себя представляют и как они работают.
Во второй части мы сначала..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..