Nano Hash - криптовалюты, майнинг, программирование

Вопросы по теме 'neural-network'

Нейронная сеть 0 против -1
Я несколько раз видел, как люди использовали -1 вместо 0 при работе с нейронными сетями для входных данных. Как это лучше и влияет ли это на какую-либо математику для его реализации? Изменить: использование прямой и обратной связи...
neural-network math
17.12.2023
разделение данных в обучающих тестовых наборах проверки в Matlab 2010
мой вопрос: Matlab 2010 предоставляет варианты тестирования, периоды проверки в процессе нейронной сети. это разделение данных или мне придется использовать «перекрестную проверку» для разделения данных?
machine-learning matlab neural-network
23.01.2024
Многослойный персептрон с целевой переменной в виде массива вместо одного значения
Я новичок в глубоком обучении и пытаюсь использовать библиотеку theano для обучения своих данных. руководство по MLP здесь имеет скалярное выходное значение, в то время как мой вариант использования имеет массив с 1, соответствующим значение,...
python deep-learning neural-network backpropagation theano
15.11.2023
Определение генотипа по данному генетическому алгоритму; GA для инициализации нейронной сети для быстрого и эффективного обучения
Я делаю школьный проект и хотел применить генетические алгоритмы к нейронным сетям. В частности, построение хорошей нейронной сети для данной задачи. Я заметил, что есть некоторые проблемы, связанные с выбором правильных параметров для нейронной...
java algorithm neural-network
12.11.2023
Функция подгонки нейронной сети в цикле for в MATLAB
Я использую версию MATLAB R2014a. У меня есть десять кластеров данных X и y . Я хочу подогнать эти 10 соответствующих моделей данных с помощью инструмента нейронной сети в MATLAB. И я хочу сохранить где-нибудь 10 разных моделей. Для...
machine-learning matlab neural-network statistics data-structures
06.01.2024
Регрессия skflow предсказывает несколько значений
Я пытаюсь спрогнозировать временной ряд: учитывая 50 предыдущих значений, я хочу предсказать 5 следующих значений. Для этого я использую пакет skflow (на основе TensorFlow), и эта проблема относительно близка к Пример из Бостона представлен в...
python tensorflow neural-network forecasting skflow
02.01.2024
Использование Torch ClassNLLCriterion
В настоящее время я использую Torch и просто пытаюсь запустить простую программу нейронной сети. Каждый из моих входных данных имеет 3 атрибута, и на выходе должна быть классификация между числами 1 и 7. Я извлек свои данные из файла CSV и поместил...
deep-learning neural-network torch
16.11.2023
Как я могу улучшить производительность сети с прямой связью в качестве аппроксиматора функции q-значения?
Я пытаюсь перемещаться по агенту в домене n * n gridworld, используя Q-Learning + нейронную сеть с прямой связью в качестве аппроксиматора q-функции. По сути, агент должен найти лучший/кратчайший путь для достижения определенной конечной цели...
neural-network reinforcement-learning q-learning feed-forward
24.11.2023
Когда прекратить обучение CNN
В тензорном потоке я выполнял обучение cnn для фиксированного количества эпох и сохранял контрольные точки между ними после указанного количества интервалов эпох. Для оценки модели контрольные точки восстанавливаются и выполняют прогноз для набора...
tensorflow neural-network conv-neural-network
03.11.2023
Обучающий набор данных MNIST с функцией активации сигмоида
Согласно этому руководству , с Python и Numpy я хотите обучить MNIST набор данных нейронной сети, которая может распознавать рукописные цифры. Я понимаю логику, но у меня есть проблема прямо сейчас. В этом учебном примере тестовым случаем...
python scipy neural-network matrix mnist
04.01.2024
изменить проекционный слой для seq2seq в tensorflow – python
Я пытаюсь изменить проекционный слой моей модели NMT (нейронный машинный перевод). Я хочу иметь возможность обновлять количество единиц без повторной инициализации всех весов. Я следовал руководству из руководства по tensorflow NMT, которое можно...
python machine-learning tensorflow neural-network recurrent-neural-network
17.01.2024
Программирование архитектуры нейронной сети с несколькими входами с помощью Keras
Я хочу запрограммировать нейронную сеть и использую для этого библиотеку Keras. Один набор данных делится на случайное количество подмножеств (1-100). Неиспользуемые подмножества обнуляются. Одно подмножество состоит из 2*4+1 двоичных входных...
python machine-learning keras tensorflow neural-network
19.01.2024
Как интерпретировать файл mean.binaryproto при загрузке нейронной сети?
Я хочу загрузить нейронную сеть, обученную caffe для классификации изображений. NN содержит файл mean.binaryproto , который имеет средства для вычитания перед вводом изображения для классификации. Я пытаюсь понять, что содержится в этом файле,...
python neural-network caffe pycaffe
11.01.2024
Ожидалось, что последний слой активации будет иметь форму (1,), но получил массив с формой (4,)
Разве мой последний слой не указывает количество классов? Что ожидает что-то формы 1? Я пытаюсь классифицировать изображения по 4 группам. Мои слои следующие: model = Sequential() model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape=(96, 96, 3)))...
keras neural-network
04.12.2023
Как аппроксимировать функцию, используя другую функцию - NN
Итак, существует универсальная теорема об аппроксимации, которая гласит, что нейронная сеть может аппроксимировать любую непрерывную функцию при условии, что она имеет хотя бы один скрытый слой и использует там нелинейную активацию. Итак, мои...
python keras neural-network
17.01.2024
Может ли отказ от обучения повысить производительность обучающих данных?
Я тренирую нейронную сеть с отсевом. Бывает, что по мере того, как я уменьшаю выпадение с 0,9 до 0,7, потеря (ошибка перекрестной проверки) также уменьшается для данных обучающих данных. Я также заметил, что точность увеличивается по мере того, как...
deep-learning training-data neural-network dropout loss-function
29.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv) Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..