Публикации по теме 'nba'
Очистка статистики НБА — Часть 3
Мы собрали данные, которые будем очищать, с помощью веб-скрапинга в Часть 1 и Часть 2 этой серии. Всего у нас есть 3 набора данных, которые мы, наконец, объединим в один к концу этого раздела.
Очистка данных mvps
Начнем с данных mvps. Импортируйте пакет pandas и прочитайте данные. Я сохранил свой файл как mvps.csv. Ваш файл можно сохранить по-другому. Убедитесь, что он находится в том же каталоге, что и ваш файл блокнота Jupyter, иначе вам придется указывать полный путь,..
Кто из нынешних игроков НБА входит в Зал славы согласно искусственному интеллекту?
Национальная баскетбольная ассоциация (НБА) — это ведущая мировая баскетбольная лига, в которой лучшие спортсмены соревнуются на экстраординарном уровне за победу и славу. Лучшие из этих игроков внесены в Зал баскетбольной славы Мемориала Нейсмит, где их наследие живет вечно.
Но не каждый может войти; следовательно, обсуждение этого вида спорта изобилует интенсивными спорами о H.O.F. игроки калибра, особенно нынешние игроки, которые не имеют права на рассмотрение, пока они полностью не..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..