Публикации по теме 'naturallanguageprocessing'
Различные типы развертывания в машинном обучении
Изучите различные стратегии развертывания для успешного создания сквозного конвейера машинного обучения.
Существует много области и спроса на машинное обучение, особенно в новейшей индустрии беспилотного вождения, где водителям помогают с помощью ИИ. Кроме того, есть и другие отрасли, например фармацевтическая, которые начинают использовать ИИ для создания интересных продуктов, которые в основном используются для прогнозного здравоохранения . Другие отрасли включают электронную..
Зарплаты-Карьера-Сертификаты-Публикации-Форумы
Зарплата-Карьера-Сертификаты-Публикации-Форумы
Вас ждет успех
Академия искусственного интеллекта
Резюме
Миссия Академии искусственного интеллекта заключается в предоставлении программ обучения и сертификации в области кибербезопасности мирового класса для обучения и сертификации следующего поколения разработчиков программного обеспечения и инженеров по всему миру в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Ниши включают искусственный интеллект,..
Как оценить модель генерации текста
Сильные стороны и ограничения популярных показателей оценки
Цель этой статьи — предоставить исчерпывающее описание методов оценки, которые можно применить к задаче генерации текста. Вводятся три различных метода оценки, которые затем используются для анализа текстов песен, написанных в стиле «Битлз».
С развитием технологий языковые модели постоянно развиваются синхронно с технологическими разработками. Благодаря этим разработкам Natural Language Generation (NLG) позволяет нам..
Расширение возможностей интеллектуальных приложений: важность библиотек NLP и ML сегодня
Расширение возможностей интеллектуальных приложений: важность библиотек NLP и ML сегодня
Библиотеки обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения (ML) стали неотъемлемой частью современной разработки программного обеспечения. Эти библиотеки предоставляют разработчикам готовые инструменты и алгоритмы для обработки, анализа и понимания человеческого языка, позволяя им создавать интеллектуальные приложения, которые могут интерпретировать ввод на естественном языке и реагировать..
Демистификация ИИ для всех: Часть 2 — Векторизация НЛП
В эпоху ChatGPT давайте изучим основы
Я начал эту серию «Демистификация ИИ для всех», чтобы объяснить основные строительные блоки НЛП на языке непрофессионала. Чтобы в эпоху Chat GPT все понимали, каковы основные строительные блоки такой сложной языковой модели.
В этом посте я попытаюсь рассказать, что означает векторизация в НЛП и какие методы векторизации используются чаще всего.
Если вы не читали первую часть «Основы НЛП», прочтите ее.
Часть 1-Основы НЛП
Векторизация..
Оптимизация средних статей с помощью машинного обучения
Избранное изображение, выбранное нейронной сетью
Недавно я наткнулся на набор данных с подробным описанием аплодисментов, полученных за статьи о машинном обучении. Он содержал избранное изображение, заголовок, подзаголовок и время чтения. Я решил провести EDA по набору данных, чтобы посмотреть, какие идеи я могу найти, что было бы полезно для написания статьи.
Обработка естественного языка (NLP): расширенное руководство для начинающих (часть 12) — Лексическая обработка…
В этой многосекционной итеративной серии вы познакомитесь с лексической обработкой: токенизация. Является продолжением 11 части серии.
Теперь мы изучили два этапа предварительной обработки — токенизацию и удаление стоп-слов. Но вы все еще не можете использовать список слов, который вы получите после этих шагов обработки, для обучения модели машинного обучения. В этом разделе мы узнаем, как представлять текст в формате, который можно использовать в алгоритмах машинного обучения...
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..