Публикации по теме 'modules'
Разбираем сложные модули Python для программистов
Разбираем сложные модули Python для программистов
Для освоения Python требуется знание как основ, так и более сложных модулей.
Как программист, вы должны хорошо разбираться в этих модулях, чтобы создавать эффективные программы. Но иногда это может быть трудно понять, особенно если вы только начинаете работать с Python. Однако не волнуйтесь; мы здесь, чтобы разобрать эти сложные модули, чтобы вы могли лучше понять их и двигаться вперед в своем путешествии по программированию.
В этой..
Модуль пути в NodeJS
Зачем использовать модуль пути в nodejs?
Потому что это делает управление путями файлов в Nodejs.
Как использовать модуль пути в nodejs?
const path = require('path');
Поскольку путь является обычным js-модулем, он уже присутствует в папке модулей узла, и вам просто нужно его импортировать.
Каковы функции модуля пути?
Путь.присоединиться() —
const newPath = path.join(__dirname, "files", "sample.txt");
console.log(newPath); //..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..