Публикации по теме 'modeling'
Моделирование цен на криптовалюту
Часть 1. Предыстория
Вы пытаетесь соответствовать кривой или пытаетесь смоделировать явление?
В недавнем хорошо написанном хакернун-посте Рафаэля Шульце-Крафта [1] описаны его усилия по сопоставлению и прогнозированию недавних диких колебаний цен на криптовалюту. Он использовал многомерную долгосрочную краткосрочную нейронную сеть, чтобы предсказать цену криптовалюты — используя биткойн в качестве хорошо известного примера. Его работа превосходна, но она не позволяет сделать прогноз..
Моделирование цен на криптовалюту
Часть 3. Прогнозирование будущего
До сих пор мы вывели модели, которые берут внешние стимулы или функции форсирования и приводят к сопоставлению цен с фактическими ценами закрытия криптовалюты. Эти модели были основаны на линейных осцилляторах второго порядка с рядом собственных частот и значений затухания.
Теперь, чтобы предсказать будущие цены, нам просто нужно запустить модель для дополнительных торговых сессий с соответствующими внешними стимулами или функциями форсирования. Вот..
Автоматизация анализа анизотропии с помощью машинного обучения
https://minervaintelligence.com/driver-primer-1-anisotropy/
Одним из самых больших препятствий на пути создания точных трехмерных блочных моделей числовых параметров бурения является сложность ограничения анизотропии (т. е. зависимости от направления) конкретного атрибута. Из-за присущей геологическим или минерализованным системам структурной природы важно учитывать анизотропию при определении предпочтительного интерполяционного взвешивания по направлениям для оценок содержаний..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..