Публикации по теме 'mnist'
Учебное пособие по машинному обучению для начинающих — PyTorch MNIST: обучение, сохранение и развертывание
Здравствуйте! Добро пожаловать в Учебник по машинному обучению для начинающих .
В сегодняшнем уроке мы узнаем, как обучить модель mnist с помощью официального скрипта, сохранить модель и обслуживать модель с помощью Pinferencia .
Никогда не слышали о Pinferencia? Еще не поздно. Посмотреть на GitHub
Обучите и сохраните модель
Посетите Примеры PyTorch — MNIST , загрузите файлы.
Запустите приведенные ниже команды, чтобы установить и обучить модель:
После завершения..
Вопросы по теме 'mnist'
Tensorflow Deep MNIST: ресурс исчерпан: OOM при выделении тензора формы [10000,32,28,28]
Это пример кода MNIST, который я запускаю:
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
x =...
01.01.2024
Обучающий набор данных MNIST с функцией активации сигмоида
Согласно этому руководству , с Python и Numpy я хотите обучить MNIST набор данных нейронной сети, которая может распознавать рукописные цифры. Я понимаю логику, но у меня есть проблема прямо сейчас.
В этом учебном примере тестовым случаем...
04.01.2024
построение образцов MNIST
Я пытаюсь построить 10 образцов из набора данных MNIST. По одной каждой цифры. Вот код:
import sklearn
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn import datasets
mnist = datasets.fetch_mldata('MNIST...
19.01.2024
CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: недостаточно памяти на GPU
Информация о моем графическом процессоре приведена ниже.
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.79 Driver Version: 410.79 CUDA Version:...
13.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..