Публикации по теме 'medium'
Рекомендация среднего блога
Что такое рекомендательная система
Система рекомендаций — это подкласс систем фильтрации информации, который стремится предсказать рейтинг или предпочтение, которое пользователь может дать элементу. Проще говоря, это алгоритм, который предлагает пользователям релевантные элементы. Например: в случае Medium, какой блог читать, в случае Netflix, какой фильм смотреть, или в случае электронной коммерции, какой продукт покупать и т. д.
Алгоритмы машинного обучения в рекомендательных..
Уроки, извлеченные из написания 100 статей
Размышления и статистика после написания более 100 статей — стоит ли это времени и усилий, и стоит ли вам тоже попробовать писать?
Пару дней назад я опубликовал свою сотую статью, поэтому я чувствую, что пришло время для размышлений — посмотреть, как я туда попал, что я узнал по пути и действительно ли это стоило потраченного времени и усилий. А также некоторые мысли о том, стоит ли вам тоже попробовать писать.
Попасть туда
Написание — особенно когда речь идет о техническом..
Пишите для кода, как девушка Обновлено 2023 г.
руководство
Пишите для кода, как девушка Обновлено 2023 г.
Чего ожидать, правила отправки, темы и многое другое
Вы хотите писать для Code Like a Girl? Взгляните ниже и узнайте все, что вам нужно знать, чтобы стать частью Code Like a Girl и стать писателем!
Мы приветствуем все голоса и все точки зрения. Мы рады видеть вас в этом путешествии!
Давайте погрузимся!
Темы и темы
Code Like a Girl — это сообщество, в котором участвуют более 42 000 человек, которые делятся,..
Рекомендуемые расширения кода Visual Studio для разработчиков Laravel
Рекомендуемые расширения кода Visual Studio для разработчиков Laravel
В этой статье мы рассмотрим потрясающие расширения vscode для разработчиков PHP/Laravel.
Vscode — это бесплатный инструмент редактирования текста с открытым исходным кодом от Microsoft с поддержкой разработки приложений с использованием различных языков программирования. Он имеет встроенную функциональность Git.
Установите расширения, чтобы добавить новые языки, темы, отладчики и подключиться к дополнительным..
Оптимизация средних статей с помощью машинного обучения
Избранное изображение, выбранное нейронной сетью
Недавно я наткнулся на набор данных с подробным описанием аплодисментов, полученных за статьи о машинном обучении. Он содержал избранное изображение, заголовок, подзаголовок и время чтения. Я решил провести EDA по набору данных, чтобы посмотреть, какие идеи я могу найти, что было бы полезно для написания статьи.
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..