Публикации по теме 'mathematics'
100-значный вызов SIAM
Использование Джулии для решения высокоточных численных задач.
Еще в 2002 году математик по имени Ник Трефетен бросил вызов математическому сообществу. Он сформулировал 10 задач численного анализа, требующих высокоточных вычислений, и предложил приз в размере 100 долларов тому, кто сможет получить наибольшее количество цифр точности в решении каждой задачи, до 10 цифр для каждой.
Доктор Трефетен не ожидал, что его вызов вызовет волну интереса. Более ста математиков со всего мира..
Удовольствие от мощной функции Python eval ()
Думайте об этом как об удивительном языке программирования внутри языка
Недавно я обнаружил кое-что очень интересное, работая над своей следующей книгой - сборником коротких программ на Python для портативного калькулятора Casio fx-9750GIII. Я поделюсь полученной программой здесь (она отлично работает в любой версии Python) и объясню, как замечательная функция eval () спасла меня.
Язык внутри языка
Программа, над которой я работал, позволяет студентам находить корни любой функции..
🤖Основы машинного обучения: показатели
Почему экспоненты? Приступим непосредственно к ответу на него. Это обычное дело, это везде, особенно когда вы начинаете работать с моделью логистической регрессии на арене машинного обучения 😌.
Всегда полезно иметь четкое представление об основной концепции, и это моя мотивация для написания этой статьи. Давайте одеваться 🦸.
Как мы определяем экспоненты?
Хорошо, Экспоненты числа показывают, сколько раз это число умножается само на себя. Чтобы подтвердить это, скажем, у нас есть..
Математика для глубокого обучения (часть 2)
Продолжим обзор книги Практическая математика для глубокого обучения . В первом посте я написал обзор первого раздела книги, в котором представлены некоторые математические темы.
В этом посте я напишу о главах 6 и 7, будет представлена модель многослойного персептрона (MLP), и будет понятно, какая именно математика используется и как используется.
В главе 6 вводятся только понятия линейной регрессии, полиномиальной регрессии и логистической регрессии, а также некоторая..
Используют ли инженеры-программисты исчисление?
Посмотрим правде в глаза, исчисление сложно для многих людей. Как человек со степенью по математике, я могу вспомнить несколько случаев, когда я безучастно смотрел в свой блокнот или на доску, пытаясь понять, что делать дальше в решении поставленной задачи. В такие моменты легко подумать: «Какой в этом вообще смысл? Когда я когда-нибудь буду использовать исчисление в своей жизни?»
Существует мнение, что инженеры-программисты должны быть математическими гениями и блестяще выполнять..
Не беспокойтесь об этом (часть 3): Вероятность и распределения
Добро пожаловать в новую главу серии «Не беспокойтесь об этом», где мы разбираем математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов науки о данных и машинного обучения.
В этой третьей (и последней) главе мы окунемся в мир Вероятностей . Вероятности и распределения являются одними из самых основополагающих, выдающихся, важных, критических, уместных, фундаментальных и ключевых понятий, когда речь идет о машинном обучении. Это связано с тем, что в машинном обучении мы часто..
Pythoneering — мост на Уолл-стрит
Советы по написанию программного обеспечения для инвестиционного анализа своими руками
ВВЕДЕНИЕ
В статье #bridgetowallstreet я описал свою мотивацию и предпосылки для разработки S ток P риса- O закрепление T набора инструментов (программное обеспечение SPOT). В этой статье я поделюсь своими советами и подборкой высококачественных бесплатных ресурсов, которые я считаю полезными и которые могут быть использованы инженерами/программистами, желающими реализовать свои собственные..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..