Публикации по теме 'mainframe'
Ваш код воняет?
Как пахнет ваш код?
В большинстве проектов модернизации проблемы с качеством кода решаются в конце, чтобы упростить процесс миграции. Однако наш опыт показывает, что обнаружение и устранение плохого кода на раннем этапе имеет много преимуществ.
Мы все знакомы с вещами, которые плохо пахнут — тухлыми яйцами, спортивными шортами твоего дяди, туалетом на первом этаже во вторник тако и, конечно же, Ураном . Но как бы странно это ни звучало для непосвященных, мы также говорим о..
Вопросы по теме 'mainframe'
Найти и удалить динамическую строку с помощью JCL
У меня есть требование.
Прочитайте запись и найдите 5-байтовую строку, начинающуюся с «Q» (например, Q$A12), и удалите эту строку из записи.
Эта строка из 5 цифр может присутствовать в любом месте записи. Строка, начинающаяся с «Q» и остальных...
14.11.2023
Есть ли способ передать массив внешней программе REXX?
Что я пробовал:
Программа А:
call PROGRAMB ARRAY val1 val2
ПРОГРАММА Б:
PARSE arg ARRAY val1 val2
/* test to see if ARRAY is passed successfully */
/* len1 equals the length of ARRAY */
interpret "len1 = "ARRAY".0"
say 'len1: '...
02.11.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..