Публикации по теме 'linear-algebra'
Почему данные представлены векторами/матрицами?
В науке о данных и машинном обучении мы часто представляем данные в виде векторов и матриц. В математике и физике векторы определяются как величины, которые фиксируют величину и направление (например, вектор расстояния). Однако часто данные, с которыми мы работаем, не обязательно соответствуют этому определению вектора, но мы по-прежнему представляем данные с помощью векторов. Например, мы можем представить данные о демографической информации человека (например, о расе, возрасте, поле..
Математика анализа главных компонентов (PCA)
Математика анализа главных компонентов (PCA)
Использование двух разных стратегий, основанных на линейной алгебре, для понимания самой важной формулы уменьшения размерности
Предполагается, что читатель знаком с содержанием любого вводного курса линейной алгебры - ортогональность, собственное разложение, спектральная теорема, разложение по сингулярным значениям (SVD)…
Путаница с правильным методом проведения анализа главных компонентов (PCA) почти неизбежна. В разных источниках..
Линейная алгебра! Разве ни у кого нет времени на это
Этот пост является продолжением моего предыдущего поста Скаляры, векторы и матрицы, боже мой . Мы сразу погрузимся в суть и начнем с линейной зависимости и диапазона.
Линейная зависимость и диапазон
Первое, что нужно спросить, когда сталкиваешься с системой линейных уравнений: какое количество решений? Три случая могут представлять собой числовые решения системы линейных уравнений Ax = b. Может ли быть более одного решения и менее бесконечного числа решений? Нет, две..
Вопросы по теме 'linear-algebra'
Как подготовить систему уравнений для python
В этом ВИДЕО действительно хорошо показано, как это сделать в упрощенном случае — в случай трех уравнений и трех переменных.
Допустим, я хочу решить следующую систему
для переменных f1, x1 и x2. Поскольку это довольно маленькая...
06.11.2023
Двойной [,], инверсия C#
Я делаю программу, где я должен вычислить линейную регрессию, но я застрял на обращении матрицы.
У меня есть
Double[,] location = new double[3,3]
Меня тогда заполнили числами, но тогда я не знаю, как посчитать для нее обратную матрицу, как...
29.10.2023
Eigen Linear Solver для очень маленькой квадратной матрицы
Я использую Eigen в программе C++ для решения линейного уравнения для очень маленького квадрата. матрица (4X4).
Мой тестовый код похож на
template<template <typename MatrixType> typename EigenSolver>
Vertor3d solve(){
//Solve...
14.11.2023
большое количество линейных уравнений в MATLAB
Я хочу использовать solve() для решения большой системы линейных уравнений. Для функции solve() нужны уравнения и переменные. Я использую цикл для генерации уравнений, а мои переменные содержатся в большом массиве. Это простой код того, что я...
20.01.2024
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..