Публикации по теме 'lean-startup'
Как я создал приложение с 500 000 пользователей за 5 дней на сервере за 100 долларов
Похоже, что в мире стартапов существует общее мнение, что вы должны создавать MVP (минимально жизнеспособный продукт), не слишком заботясь о технической масштабируемости. Я много раз слышал, что единственный приоритет - просто выпустить продукт. Пока ваша бизнес-модель будет работать в масштабе, у вас все хорошо. Не стоит тратить время и деньги на создание технически масштабируемого продукта. Все, о чем вы беспокоитесь, - это проверять свои предположения, проверять рынок и набирать..
Заблуждение маркетинга, основанного на данных
Что побуждает людей отвечать (нажимать, лайкать, делиться, комментировать) и совершать конверсии (покупать, пробовать, подписываться, подписываться) благодаря вашим маркетинговым усилиям? Это очень важный вопрос, потому что маркетинг заключается в том, чтобы заставить людей делать то, что мы им приказываем, или совершать действие .
В основе всего маркетинга лежит практика психологии . Чтобы быть эффективным в маркетинге — мотивировать людей покупать наши предложения или верить в..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..