Публикации по теме 'large-language-models'
Почему мы запускаем публичную бета-версию
На прошлой неделе мы поделились интересными новостями… мы объявили, что запускаем публичную бета-версию.
От закрытого тестирования до публичного бета-тестирования…
Марк Цукерберг недавно сказал: «Ваша способность продолжать делать интересные вещи — это ваша готовность смущаться». — Как создатели, мы постоянно находим способы улучшить наш продукт — если мы этого не делаем, мы, вероятно, упускаем что-то важное. Но мы лучше, чем кто-либо, знаем, что важно выпускать продукты как можно..
Представляем Brain Conductor: будущее агрегации ИИ
В постоянно меняющемся ландшафте искусственного интеллекта количество инструментов и приложений ИИ растет с экспоненциальной скоростью. Каждый инструмент с его уникальными возможностями предназначен для достижения успеха в определенной области, будь то написание блога, создание произведений искусства, программирование или анализ данных. Но что, если бы вы могли получить доступ и взаимодействовать со всеми этими инструментами из единого интерфейса? Откройте для себя Brain Conductor ,..
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..