Вопросы по теме 'keras-layer'
Внимательная свертка с keras
Я реализовал слой внимательной свертки в keras, как описано в этой статье .
Вы можете увидеть код для этого gist
Я новичок в реализации пользовательских слоев, и это все еще очень медленно. Я использую много tf.map_fn , и я думаю, что это...
04.12.2023
В чем разница между слоями SeparableConv2D и Conv2D?
Я не нашел четкого ответа на этот вопрос в Интернете (извините, если он существует). Я хотел бы понять разницу между двумя функциями ( SeparableConv2D и Conv2D ), шаг за шагом, например, с входным набором данных (3,3, 3) (как изображение RGB)....
20.01.2024
Обнулите все, кроме максимума, в слое Custom Keras
В настоящее время я создаю собственный слой keras без обучаемых параметров.
Входные данные этого слоя имеют форму (размер пакета, длина последовательности, характеристики). По сути, это то же самое, что и вход в уровень глобального максимального...
14.12.2023
Новые материалы
Кластеризация: более глубокий взгляд
Кластеризация — это метод обучения без учителя, в котором мы пытаемся найти группы в наборе данных на основе некоторых известных или неизвестных свойств, которые могут существовать. Независимо от..
Как написать эффективное резюме
Предложения по дизайну и макету, чтобы представить себя профессионально
Вам не позвонили на собеседование после того, как вы несколько раз подали заявку на работу своей мечты? У вас может..
Частный метод Python: улучшение инкапсуляции и безопасности
Введение
Python — универсальный и мощный язык программирования, известный своей простотой и удобством использования. Одной из ключевых особенностей, отличающих Python от других языков, является..
Как я автоматизирую тестирование с помощью Jest
Шутка для победы, когда дело касается автоматизации тестирования
Одной очень важной частью разработки программного обеспечения является автоматизация тестирования, поскольку она создает..
Работа с векторными символическими архитектурами, часть 4 (искусственный интеллект)
Hyperseed: неконтролируемое обучение с векторными символическими архитектурами (arXiv)
Автор: Евгений Осипов , Сачин Кахавала , Диланта Хапутантри , Тимал Кемпития , Дасвин Де Сильва ,..
Понимание расстояния Вассерштейна: мощная метрика в машинном обучении
В обширной области машинного обучения часто возникает необходимость сравнивать и измерять различия между распределениями вероятностей. Традиционные метрики расстояния, такие как евклидово..
Обеспечение масштабируемости LLM: облачный анализ с помощью AWS Fargate и Copilot
В динамичной области искусственного интеллекта все большее распространение получают модели больших языков (LLM). Они жизненно важны для различных приложений, таких как интеллектуальные..